[음성인식] 음성인식 시스템의 현황 및 발전 방향

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목차

1.서 론
2.본 론
2.1음성 인식 기법
2.1.1 시간 신축
(1)동적 시간 신축
2.1.2HMM
2.1.3벡터 양자화
2.1.4신경망

2.2 음성 인식과 현황
2.2.1 음성 인식의 개요
2.2.2 음성 인식의 국내외 현황
(1)국외 현황
(2)국내 현황
2.2.3 최근 동향

3. 결 론
3.1음성 인식기술의 앞으로의 전망
3.2 고 찰

참고 문헌

본문내용

1.서 론
음성인식이란 ‘음성에 포함된 음향학적 정보로부터 음운.언어적 정보를 추출하여 이를 기계가 인지하고 반응하게 만드는 일련의 과정’이라고 정의되어 있다. 음성으로 대화하는 것은 수많은 인간과 기계의 정보 교환 매체중 가장 자연스럽고 간편한 방법으로 인식되어지고 있다. 하지만 기계와의 관계로 이용하려면 우리는 기계가 알아듣는 코드로 변환을 해줘야 하는 제약이 따르게 된다. 이런 코드로 변환해주는 과정이 바로 음성 인식이다.

2.본 론
2.1 음성인식 기법
음성인식의 여러 기법을 알아보고자 한다. 일반적으로 가장 많이 쓰이는 HMM이 있고 활발한 연구가 이뤄진 신경망과 ,DTW, 특징벡터와 유전자 알고리즘등이 있다. 여기선 최근의 신경망기법과 가장 일반적인 HMM, DTW에 대해 알아보고자 한다. [2]

2.1.1 시간 신축
시간 신축은 음성 파형을 시간 영역에서 해석하되 주어진 패턴과 기준 패턴을 비교할 때 음성 사이에 존재하는 시간적인 차이를 신축을 통하여 일치시켜서 두 패턴 사이의 거리를 구하여 인식을 행하는 방법이다.

3.결 론
3.1 음성 인식기술의 앞으로의 전망

사람은 오래전부터 음성을 이용하여 기계와 자연스럽게 의사를 주고 받기를 원하였다. 이를 위해 1960년대부터 많은 연구자들이 음성을 인식하고자 많은 노력을 경주하였다.

참고 자료

[1].김상범.이영재.고상영.허강인, “HMM을 이용한 연속 음성인식의 화자 적응화에 관한 연구” ,한국음향학회지 제 15권 제 4호 1996년

[2].이행세, “음성인식”, 청문각

[3].이건상,양성일,권영헌 “음성인식”, 한양대학교 출판부

[4].안영목, “연속음성인식 시스템의 구현”, 마이크로 소프트웨어 1996년 9월호

[5].은종관 “음성에 의한 Man-Machine communication 기술의 현황”
전자공학회지 제 15권 제 2호 1988년 4월

[6].이행세,김석동 ,고연순,송도선, “인공 신경망을 이용한 우리말 음성의 모음 인식 및 시간적 특성에 관한 연구”, 아주대학교 논문집, vol 15
[7].http://newton.hanyang.ac.kr/~mk79/main_frame.htm

[8].http://www.etri.co.kr