[음향학] Vector Quantization

목차

Introduction
Example of Quantization
Scalar Quantization
Uniform Quantization
Non-uniform Quantization
Optimum MSE Quantization
Vector Quantization
Genetic Algorithm
K-means Algorithm
LBG Algorithm

본문내용

이산적인 샘플 값을 양자화 레벨에 가장 근접한 값으로 표현하는 과정이며, 각 샘플의 양자화 레벨을 0과 1의 이진수로 표현한다.
각 화소의 밝기 또는 색을 컴퓨터에서 인지할 수 있는 숫자로 표현하는 과정
양자화 레벨 : 한 샘플을 몇 비트로 표현할 것인가로 결정
G비트 양자화 : 표현할 수 있는 색상의 수가 2G 가지
Ex) 8비트 양자화 – 값을 256(28) 단계로 표현
16비트 양자화 – 값을 65536(216) 단계로 표현
일반적인 흑백 사진의 경우 256레벨(8비트), X선 이미지의 경우 1024레벨(10비트) 정도임
양자화 오류(Quantization Error) : 양자화 레벨이 불충분할 때 발생

참고 자료

없음