상관관계의 측정

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상관관계의 측정(Measures of Association)은 두 변수 사이에 얼마나 밀접한 상관관계가 있는지, 즉 두 변수 사이의 밀접한 정도를 측정하는 것이다. 만일 한 변수 X의 값이 증가할 때마다 또 다른 변수 Y의 값이 정확히 일정한 비율, 예를 들어, 1:1 또는 1:1.5 등의 비율로 증가한다면, 두 변수 사이에는 완전한 상관관계가 있다고 말할 수 있을 것이다. 그러나 X의 값이 1만큼 증가할 때 Y의 값은 일정한 비율이 아니라 0.9만큼 증가할 때도 있고 또 1.3만큼 증가할 때도 있다면, 두 변수 사이에는 양의 상관관계(두 변수가 같은 방향으로 변하기 때물이가 있지만 완전한 관계는 아니라고 말할 수 있다. 그러나 X가 증가할 때 Y의 값은 증가할 때도 있고 감소할 때도 있는, 즉 아무런 패턴이 없다면 두 변수 사이에는 상관관계가 존재하지 않는다고 말하게 된다.

참고 자료

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