(중앙대-트렌드를 읽는 데이터 경영) 중간고사 대체 레포트

소개글

"(중앙대-트렌드를 읽는 데이터 경영) 중간고사 대체 레포트"에 대한 내용입니다.

목차

I. 데이터수집
Ⅱ. 데이터 관리
Ⅲ. 가공 및 분석
Ⅳ. 데이터 시각화

본문내용

I. 데이터수집
1. 데이터 수집 목표
배경: COVID-19는 인간의 건강과 안녕뿐만 아니라 사회, 경제 및 문화적인 측면에서도 광범위한 영향을 미쳤다. 이 가운데 영화 산업은 COVID-19의 영향을 가장 강하게 받은 분야 중 하나이다. COVID-19 이전에는 많은 사람들이 주말에 영화를 보기 위해 영화관을 찾았으며, 대형 영화제와 개봉된 영화들은 대중들 사이에서 큰 관심을 받았다. 그러나 대유행으로 인한 사회적 거리두기와 제한 조치에 따라 많은 영화관들이 일시적으로 폐쇄되거나 운영 제한을 받게 되며, 영화산업은 이전과는 다른 현실에 직면하게 되었다.
목표: 영화산업 전체의 변화와 함께 COVID-19의 영향을 정확히 평가하기 위해 COVID-19 이전과 이후의 영화관 관객수 변화와 월별, 요일별 변화에 대한 통계자료를 활용하여 영화 산업의 현재 상황을 이해하고, 향후 대응 전략을 수립하고자 한다.

2. 데이터 출처
<데이터 1. 연도별 영화 매출액과 관객수>
KOFIC 영화관 입장권 통합전산망, 연도별 총 관객수 및 매출액
https://www.kobis.or.kr/kobis/business/stat/them/findYearlyTotalList.do
<데이터 2. 월별 영화 매출액과 관객수>
KOFIC 영화관 입장권 통합전산망, 월별 총 관객수 및 매출액
https://www.kobis.or.kr/kobis/business/stat/them/findMonthlyTotalList.do
<데이터 3. 요일별 영화 매출액과 관객수>
KOFIC 영화관 입장권 통합전산망, 요일별 총 관객수 및 매출액
https://www.kobis.or.kr/kobis/business/stat/them/findWeeklyTotalList.do
<데이터 4. 연도별 영화 가격과 예상 가격>
KOFIC 영화관 입장권 통합전산망, 이슈페이퍼 2022_Vol.06
<데이터 5. 연도별 영화 가격과 관객수>
데이터 1과 데이터 3에서 연도별 영화 가격과 관객수 데이터 추출
<데이터 6. 일별 상영점유율>
https://www.kobis.or.kr/kobis/business/stat/boxs/findDailyShowTicketList.do

3.데이터 수집 방법
영화관 입장권 통합 전산망 KOBIS가 제공하는 통계 자료 중 해당 보고서의 주제에 맞는 데이터를 추출하여 활용했다.

참고 자료

없음