명지대학교 산업경영공학과 경영과학1 12주차 강의내용

소개글

"명지대학교 산업경영공학과 경영과학1 12주차"에 대한 강의내용입니다.

목차

없음

본문내용

Chapter9. 다목적 의사결정

계측분석과정(AHP)
- 의사결정과정에서 객관적 요소들만을 고려할 수가 없음. 주관적 요소와 객관적 요소를 모두 고려하기 위한 모형
- 계산과정이 단순(활용도가 높음) : 매트릭스 연산

장점
- 대안별 점수나 가중치를 주관적으로 쉽게 결정하는 쌍 비교(뭐가 더 좋은가?) 방법 사용
- 결과의 일관성을 판별
- 모든 의사결정 기준들을 계층적으로 분류하여 분석

예제. 졸업예정자 박 군은 최종적으로 세 기업 중 한곳으로 취직하려함.

[기업 선택의 기준 4가지]
기준 1 : 전공과의 적합성
기준 2 : 월 급여
기준 3 : 기업체의 규모
기준 4 : 근무예정지

1. 쌍비교 행렬 작성
- 동일한 계층 안에 있는 기준 간의 가중치를 계산
- 기준 두 개씩 쌍으로 비교(기준 i가 기준 j보다 얼마나 중요한지 결정함)
- 쌍 비교 행렬의 i행, j행에 수치로 표시 : 일반적으로 1 ~ 9

<중 략>

완전 정보의 가치(EMPI) : 최고의 선택 – 확률적 선택
- EVPI = EMVPI − EMVNI = 384 - 368 = 16
- 누군가가 전략 선택 전에 수요 변동에 관한 완벽한 정보를 10억 원에 제공한다면? (무조건 받아야지. 16 – 10억 만큼 차이가 있기 때문에)
- 완전 정보 가치는 정보를 얻기 위해서 투자할 수 있는 비용의 상한선

사전/사후 확률
- 앞의 예제에서 마케팅 책임자가 K라는 시장조사 기관에 미래 수요 변동에 대한 조사를 의뢰할 것을 제안. 용역비용은 2억 원
- 시장조사 의뢰를 할 것인가 말 것인가?
- 만약 100% 완전 정보를 준다면 용역비용이 완전정보가치 16억 원과 비교

시장조사기관의 연구신뢰도
- 조건부 확률
- P(H | S1) = 0.9, P(H | S2) = 0.2
- P(D | S1) = 0.1, P(D | S2) = 0.8

참고 자료

없음