(1) 모평균에 관한 통계적 추정의 개념을 설명하고, (2) 이를 수치적 예를 들어 설명하라.

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(1) 모평균에 관한 통계적 추정의 개념을 설명하고, (2) 이를 수치적 예를 들어 설명하라.

본문내용

1. 모평균에 관한 통계적 추정의 개념

모평균에 관한 통계적 추정은 통계학에서 중요한 개념 중 하나로, 모집단의 모평균을 알 수 없는 상황에서 표본으로부터 얻어진 정보를 사용하여 해당 모평균 값을 추정하는 것을 의미한다. 일반적으로, 모집단은 우리가 조사하려는 대상 전체를 의미하며, 모집단의 특정한 특성이나 평균 값은 우리가 직접적으로 관측하거나 계산하기 어렵다. 따라서, 우리가 할 수 있는 것은 모집단으로부터 표본을 추출하여 표본의 데이터를 분석하고, 이를 통해 모평균을 추정하는 것이다. 통계적 추정에서 중요한 요소는 표본이 대표성을 갖고 있어야 한다는 것이다. 즉, 추출된 표본이 모집단을 잘 대표할 수 있는 특징이 있어야 한다. 만약 표본이 대표성을 갖고 있지 않은 경우, 추정된 모평균 값이 실제 모평균과 차이가 클 수 있다. 추정의 정확성을 측정하기 위해 통계학에서는 신뢰구간을 사용한다.

참고 자료

시계열 예측 및 실습, 손영숙, 자유아카데미, 2017
통계적 검정 추정, 곡진진, 한국표준협회, 2001

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각종 통계 용어 설명 및 해설 5페이지

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[사회복지조사론]제8장 표본추출의 논리 11페이지

설명하기 위해서는 미국인이라는 요소의 정의(예를 들어, 시민권, 주거)와 ... 예를 들어, 표본통계치(예를 들어, 50%가 X후보를 지지한다)가 모집단 ... Q=1-P이며, P=1-Q라는 사실에 주목하라.n = 각 표본에서 사례 수s