[충남대] 생태학실험보고서 A+ 댐 수질지표 간 상관관계 및 회귀분석
sangmul
다운로드
장바구니
소개글
"[충남대] 생태학실험보고서 A+ 댐 수질지표 간 상관관계 및 회귀분석"에 대한 내용입니다.목차
I. IntroductionII. Material and Method
III. Result and Discussion
Ⅳ. Final Outcomes
V. Reference
본문내용
생태학은 생물과 환경의 상호작용을 연구하는 생물학의 한 분야이다[1]. 이때 생태학의 범위는 세포 수준에서 생물권에 이르는 광범위한 상호작용 수준의 조직을 포함하는데 [2] 본실험에서 분석하는 용담댐 같은 경우 전수조사는 사실상 불가능하다. 이런 문제점을 해결하기 위해 표본추출 및 분석을 위해 모집단을 해석한다[3]. 통계학이란 산술적 방법을 기초로 하고, 다량의 데이터를 관찰하고 정리 및 분석하는 방법을 연구하는 수학의 한 분야이다[4]. 본 실험은 이러한 통계학을 이용하여 용담댐에 대한 조사와 분석을 가능하게 한다.크게 본실험에서는 회귀분석과 상관분석을 사용했다. 회귀분석은 매개변수 모델을 이용하여 통계적으로 변수들 사이의 관계를 추정하는 분석방법이다. 주로 독립변수가 종속 변수에 미치는 영향을 확인하고자 사용하는 분석방법이다. 다른 독립변수들을 고정시키고 한 가지 독립변수만을 변화시킬 때 종속변수가 어떻게 변화하는지를 확인한다. 종속 변수와 관련이 있는 독립변수를 찾을 때, 또 독립변수들 간의 관계를 이해하고자 할 때 사용한다. 하나의 종속변수와 하나의 독립변수 사이의 관계를 분석할 때 단순회귀분석이라 하고, 하나의 종속변수와 여러 독립변수 사이의 관계를 규명하고자 할 때 다중회귀분석이라 한다[5,6,7].
상관분석은 확률론과 통계학에서 두 변수 간에 어떤 선형적 관계를 갖고 있는지 분석하는 방법이다. 두 변수는 서로 독립적인 관계이거나 상관된 관계일 수 있으며 이때 두 변수간의 관계 강도를 상관관계라고 한다[8].
참고 자료
Gilbert, S. F., & Epel, D., 2009, Ecological developmental biology: integrating epigenetics, medicine, and evolutionWimsatt, W. C., 1994, The Ontology of Complex Systems: Levels of
Organization, Perspectives, and Causal Thickets1, Canadian Journal of Philosophy Supplementary Volume, 20, 207-274.
Kuno, E., 1991, Sampling and analysis of insect populations. Annual review of entomology, 36(1), 285-304.
Burns, R. P., Burns, R. ,2008, Business research methods and statistics using SPSS. Sage
C.F. Gauss., 1809, Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientum.
Galton, Francis, 1989, 'Kinship and Correlation (reprinted 1989)'. Statistical Science, Institute of Mathematical Statistics. 4 (2): 80–86.
Kmenta, J., 1997, Elements of econometrics. 2nd ed. Ann Arbor: University of Michigan Press. xiv, 786 p
박용규, 2001, 상관분석과 회귀분석, J Korean Acad Fam Med Vol. 22, No. 1 January
https://jinan.go.kr/tour/sub_5/?p=2&n=4&uid=40
Alessandro Filazzola et al., 2020, A database of chlorophyll and water chemistry in freshwater lakes, Sci Data. 2020 Sep 22;7(1):310. doi:
10.1038/s41597-020-00648-2. PMID: 32963248; PMCID: PMC7508946.
Viso-Vázquez, M., Acuña-Alonso, C., Rodríguez, J. L., & Álvarez, X. 2021, Remote detection of cyanobacterial blooms and chlorophyll-a analysis in aeutrophic reservoir using Sentinel-2. Sustainability, 13(15), 8570.
Takasu H, Ikeda M, Miyahara K, Shiragaki T., 2023, High contribution of picophytoplankton to phytoplankton biomass in a shallow, eutrophic coastal sea. Mar Environ Res. Feb;184:105852. doi: 10.1016/j.marenvres.2022.105852. Epub 2022 Dec 23. PMID: 36566575.
Na L et al., 2022, Long-term prediction of sea surface chlorophyll-a concentration based on the combination of spatio-temporal features. Water Res. 21 ;211:118040. doi: 10.1016/j.watres.2022.118040. Epub Jan 4. PMID: 34999314.