5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는

목차

1. 서론

2. 본론
1) 수요 예측 방법론
2) 필요한 데이터 유형 및 수집 방법
3) 수요 예측 모델의 구현 및 검증
4) 전략적 배치를 위한 이용량 예측 활용

3. 결론

4. 참고자료

본문내용

A기업은 이러한 마이크로 모빌리티 시장에서 주요 플레이어로, 특히 전동 킥보드 서비스를 제공하고 있다. 그러나 마이크로 모빌리티 시장의 복잡성과 동적성은 이러한 서비스 제공자에게 새로운 도전을 던지고 있다. 그 중 한 가지 도전은 바로 킥보드의 이용량(수요) 예측 및 킥보드 배치에 관한 것이다. 이는 효율적인 서비스 제공과 경쟁력 향상을 위한 핵심 요소로, A기업이 이를 정확하게 예측하고 실행할 수 있다면, 고객 만족도를 높이고 운영 비용을 줄일 수 있는 기회를 얻을 수 있다.
이 레포트는 A기업이 전동 킥보드의 이용량을 늘리기 위해 수요를 어떻게 예측하고, 이를 통해 킥보드를 어떻게 배치할 수 있는지에 대한 방법론을 탐구한다. 특히 수요 예측의 중요성, 적절한 예측 방법론, 필요한 데이터 유형 및 수집 방법, 수요 예측 모델의 구현 및 검증, 그리고 이용량 예측을 통한 전략적 배치 방안에 대해 다룰 것이다.

참고 자료

김주영 외 3명(2018). 빅데이터 기반의 교통수요 예측의 신뢰도 제고 연구. 한국교통연구원.