빅데이터_빅데이터의 이해와 활용 - 네이버 트렌드, Google Ngram, Google Trends, 빅데이터 확산 배경

소개글

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목차

[문제1] 네이버 트렌드
COVID-19는 우리 생활 전반의 변화를 초래했습니다. COVID-19와 관련된 비교 가능한 검색 주제어 2개를 성별 또는 연령별(둘 중 하나만 하면 됨)로 구분하여 네이버 트렌드를 이용하여 찾고, 성별(또는 연령별) COVID-19 발생 전후 변화를 그래프로 정리, 비교하여 의미 있는 결론을 도출하여 기술하시오. (주제어별 키워드는 의미 있는 여러 개를 지정: 아래 캡처 이미지의 예시 참조) (25점)

[문제2] Google Ngram
구글 Ngram(Google Books Ngram Viewer)을 이용하여 1900년대 이후 서로 관련 있는 키워드(영어) 3개를 선정하여 그래프로 정리하고 그 의미를 정리하시오. (25점)

본문내용

[문제1] 네이버 트렌드
COVID-19는 우리 생활 전반의 변화를 초래했습니다. COVID-19와 관련된 비교 가능한 검색 주제어 2개를 성별 또는 연령별(둘 중 하나만 하면 됨)로 구분하여 네이버 트렌드를 이용하여 찾고, 성별(또는 연령별) COVID-19 발생 전후 변화를 그래프로 정리, 비교하여 의미 있는 결론을 도출하여 기술하시오. (주제어별 키워드는 의미 있는 여러 개를 지정: 아래 캡처 이미지의 예시 참조) (25점)

1. 주제어 : 여행(출국, 입국, 비자, 여권, 해외여행, 해외출장)
(1) 남성

(2) 여성

2. 주제어 : 위생(마스크, 소독제, 장갑, 손씻기, 비누, 클렌징)
(1) 남성

(2) 여성

3. 분석
COVID-19는 2019년 12월에 중국에서 처음 확인되었으며, 국내 확진자는 2020년 1월 20일에 최초로 나타났다. 세계보건기구인 WHO가 2020년 1월에 COVID-19로 인한 국제적 공중보건 비상사태를 선언하였으며, 3월에는 세계적 범유행으로 격상하였다. 따라서 국내 COVID-19는 최초 확진자가 확인된 2020년 1월 20일부터 본격적으로 시작하였다고 판단된다.
주제어에 따른 분석을 하면 두 주제 모두 성별과는 관계없이 모두 유사한 그래프 양상을 보여준다. 여행 주제어는 COVID-19의 발생과는 상관없이 2019년 9월 이후부터 우상향하고 있으며, COVID-19 최초 확진자가 나타난 후 얼마 지나지 않은 1월 27일 주에 최대치인 100을 확인할 수 있다. 그 이후 5월까지 지속해서 하락한다. 2019년 9월부터 12월까지 여행 주제가 지속해서 증가한 이후는 추석 연휴나 개천절과 한글날, 성탄절, 연말 휴가, 신년 해돋이, 설 연휴 등에 여행을 가기 위한 검색이라고 예상된다.

참고 자료

없음