[교차분석] SPSS 교차분석

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목차

목 차

● 교차 분석 요약
● 성별 * 부모동거
● 뉴부학벌 * 뉴모학벌
● 뉴부학벌 * 수입
● 지역 * TV프로그램 만족도

본문내용

● 교차 분석 요약
• 교차분석 - 분석자료가 ‘범주형자료’인 경우, 변수간의 연관성 유무를 측정하는데 사용한다. ( 카이 제곱 검정이라고도 한다.)
1) 변수간의 연관성이 있다면 ‘관련성’을 측정한다.
2) 이분석은 주로 ‘설문조사’에서 얻은 자료분석에 사용한다.
3) 단 점 : 어떤 범주가 더 중요한 역할을 하는지는 알 수 없다.
4) SPSS의 Crosstable에서 분석
• H₀ (귀무가설) : 두 변수간 연관성이 없다. (두 변수가 독립이다)
H₁(대립가설) : 두 변수가 연관성이 있다. (두 변수가 종속이다)
• 5보다 작은 기대빈도가 전체 셀의 25%가 넘으면 카이 검정을 적용하기 어렵다.
• 최대한 셀을 합쳐서 카이검정을 사용하기 양호하게 만들어놓고 분석하였다.

● 응답자가 10명인 설문이므로 카이 검정을 하기가 곤란하다. 하지만 그것을 무시하고 분석해보겠다.

● 성별 * 부모동거
• H₀ (귀무가설) : 성별에 따라서 부모와의 동거여부에 차이가 없다.
(두 변수가 독립이다)
• H₁(대립가설) : 성별에 따라서 부모와의 동거여부에 차이가 있다.
(두 변수가 종속이다)

참고 자료

spss 사회분석