[교육정보] 지식표현, 추론기관, 데이터마이닝

소개글

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목차

1.지식표현

2.추론기관

3.데이터 마이닝

본문내용

데이터 마이닝이란 데이터베이스에서는 쌓였는 데이터에서 새 정보를 찾아내는 과정이다.데이터들이 무의미하게 혼재되어 있을때는 알아볼 수 없지만 관련성에 대해 조사해보면 큰 부가가치를 창출하는 새 정보를 알 수 있다.그럼 데이터마이닝의 유명한 예를 들어 보자.영국의 한 편의점에서 전표를 분석하던 중에 한 영수증에 기저귀랑 맥주가 같이 찍혀있는 경우를 많이 발견할 수 있엇다.이유를 조사해 봤더니 남편에게 기저귀를 사오라고 시켰을 때 남편들이 기저귀를 사가면서 같이 맥주를 사가더라는 것이었다.그래서 편의점에서는 기저귀랑 맥주랑 옆 진열대에 놓아 진열했다. 대박이었다. 기저귀를 사러왔던 남편들이 기저귀 사가면서 맥주를 한웅큼씩 사가더란다.자 맥주를 사가는 고객이 땅콩을 같이 사간다라는 정보는 비교적 유추하기 쉬운 정보이다.그러나 기저귀와 맥주와의 관계는 직관적으로 알기 어려운 정보이다.데이터 마이닝에 의해 획득된 지식들은 일회성 사용에 그칠 경우도 있으나 기업이나 조직내에서 공유될 경우 더 큰 효과를 볼 수 있다. 이러한 요구에 대응할 수 있는 기술은 인공지능의 한 분야인 전문가 시스템으로 지식공유시스템의 구축에 유용하다.예를 들어 회사내 인트라넷에서'매출'이란 단어를 검색한 후에 '순수익'이란 단어가 다시 검색되는 경우가 자주(일정기준 이상)발생하면 매출이란 단어를 검색한 후 서버에서 자동으로 순수익이란 단어에 대한 결과물을 준비하는 것이다.

참고 자료

없음