[음성처리] 음성과 이성

소개글

[음성처리] 음성과 이성

목차

1. 정신 구성원

2. 자연어 처리

3 음성 처리

4 마치면서

본문내용

3.음성 처리
1)개요
20년 전까지만 해도 음성으로 조작이 되거나, 사람이 하는 말을 받아 적는 컴퓨터는 공상 과학 영화에서나 볼 수 있는 것이었다. 약 40여년의 역사를 지니는 음성 처리 분야는 그 동안 많은 연구자들의 노력에 힘입어 최근 몇 년간 놀라운 발전을 거듭해왔다. 현재 음성 명령어의 경우 그 인식률이 95%를 넘고, 미국의 경우 상용 음성 인식 소프트웨어가 활발하게 출시되고 있다. 이러한 현상으로 미루어 짐작해 보면, 공상 과학 영화와 동일한 장면은 아직 멀었지만, 음성을 이용한 제한된 성능의 기술들이 우리에게 생각보다 가까이 왔음을 실감할 수 있다. (그림 )
음성 처리 기술의 개발에는 눈에 보이지 않는 여러 세부 기술들이 필요하다. 먼저 음성 데이터베이스를 개발 목적에 맞도록 설계하고 수집해야 한다. 이어서 이 데이터베이스를 기반으로 개발 목적에 맞는 알고리즘을 이용하여 인식, 혹은 합성기를 개발한다. 음성 데이터베이스가 다르면 인식 대상 어휘도 달라지며, 같은 알고리즘을 활용한다 하더라도 데이터베이스 확보에 필요한 시간 및 학습에 필요한 시간이 소요되므로 같은 기술이라 보기 어렵다. 또 처리 대상 어휘가 같다 하더라도 주변 잡음 상황이 달라지면 데이터베이스 및 처리 알고리즘이 달라진다.
음성 인식 (Speech recognition)
컴퓨터로 인간의 목소리를 분석하여 발화된 문장을 출력하는 기술을 통틀어 음성인식이라 한다. 통상적으로 음성 인식이라 함은, 말하는 사람에 관계없이 발화내용을 파악하는 ‘화자 독립’으로서의 발화 인식을 의미한다. 즉, ‘거실 불 꺼’라는 말을 내가 하든 손님이 하든, 인지 시스템은 그 내용을 인식하고 주어진 명령을 수행한다는 것이다.
음성인식은 실용적인 목적에 맞추어 다각도에서 구현되었다. 고립단어 인식은 한 단어를 받아서 미리 정해진 데이터베이스 내에서 가장 비슷한 패턴을 골라내고, 핵심어 인식은 받아들인 문장에서 가장 중요한 단어들만을 추출하여 인지한다.

참고 자료

없음