[시계열분석] 시계열 자료분석 문제 풀이

소개글

미니탭을 이용한 시계열 자료 분석 문제풀이 입니다.
미니탭 그래프 캡쳐화면 아주 많이 있고요~ 설명도 열심히 했습니다. A+ 받았어요...^^

목차

0. 들어가기 전에

1. 월별 생산액 자료 분석
- Regression
- Decomposition

2. 우유 생산량 자료 분석
- Raw Data
- Simple Moving Average
- Double Moving Average

3. 월별 고객 만족지수 분석
- Exponential Smoothing

4. 주간 신제품 생산량 자료 분석

5. 마치면서

본문내용

0. 들어가기 전에

현대 생산계획의 큰 축을 담당하고 있는 분야가 수요 예측입니다. 고객의 수요를 미리 예측하여보고 이 데이터들을 바탕으로 자재구매, 생산, 재고관리가 이루어진다고 해도 과언이 아닐 것입니다. 잘못된 수요 예측은 잘못된 구매 및 생산을 가져오며 이는 결과적으로 비용증가라는 부정적 결과를 낳게 되기 때문입니다.

시계열 분석은 통계적 기법을 바탕으로 과거의 추세를 파악하고 미래를 예측하는 학문이라고 생각합니다. 산업 공학에서 빼 놓을 수 없는, 생산관리의 주요소라고도 할 수 있는 수요 예측 시스템 구축에 이 시계열 분석은 산업공학도인 저에게 분명히 훌륭하고도 유용한 도구가 될 것입니다.

통계라는 학문 자체가 점점 발달하면서 사회의 각 분야에서 응용되고 있으며 이제는 우리 주변에서는 통계적 요소를 - 정성적 또는 정량적인 - 많이 찾아 볼 수 있습니다. 산업 공학의 생산관리와 통계학의 시계열 분석의 만남은 이러한 시대적 추세를 잘 반영한 좋은 예라고 할 수 있을 것입니다.

최대한 교수님의 의중을 파악하여 문제를 해결하려고 노력한 과제물입니다. 미흡하지만 한 페이지 한 페이지를 즐기는 마음으로 읽어 주셨으면 합니다.

참고 자료

없음