[회귀분석] 회귀분석
- 최초 등록일
- 2005.05.18
- 최종 저작일
- 2005.05
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목차
1. 회귀분석의 정의
2. 다중회귀분석의 이점
3. 회귀방정식
4. 회귀분석시 유의할 점
5. 회귀분석의 가정
6. 자료들 간의 상관관계
7. 엑셀을 이용한 회귀분석의 예
8. 예제를 통한 회귀분석의 결과분석
1) 회귀계수 및 회귀식
2) t-검정
3) F-검정
4) 결정계수 및 조정된 결정계수
본문내용
1. 회귀분석의 정의
정치, 경제, 경영, 교육 등의 사회과학 그리고 물리, 화학, 생물, 공학, 농학, 의학 등 자연과학의 거의 모든 분야에서 널리 응용되고 있는 회귀분석은 주어진 자료를 통하여 사회현상이나 자연현상 같은 변수간의 함수관계를 밝히고 이 함수관계를 이용하여 선후관계가 명백한 독립변수(설명변수)와 종속변수(반응변수) 간의 의존도를 평가하는 방법이다.
이렇게 변수들 간의 관련성을 분석하는 기법으로 회귀분석과 함께 상관분석 기법이 널리 이용되는데 상관분석은 환율과 주가, 광고비와 매출액, 구름의 양과 강우량, 인터넷 쇼핑몰의 방문자 수와 매출액 등 두 개의 변수들 간의 일차적인 선형 관련성의 정도를 분석하는 반면에 회귀분석은 변수들의 영향력의 정도를 분석할 수 있다.
즉, 환율과 주가, 광고비와 매출액 등의 관계를 분석할 때 상관분석은 두 변수들 간의 관련성만을 보여주는 반면에 회귀분석은 환율이 한 단위 움직일 때 주가에 어느 정도 영향을 주는지, 광고비를 한 단위 늘렸을 때 매출액에 어떠한 영향을 주는지를 분석할 수 있다.
다시말해 회귀분석이 상관분석에 비해 변수들 간의 관계에 대한 보다 풍부한 정보를 제공하여 준다.
앞에서 본 것처럼 환율, 광고비등의 독립변수가 하나이면 단순회귀분석, 독립변수가 둘 이상이면 다중회귀분석이라고 한다. 예를 들어 광고비가 매출액에 미치는 영향을 조사하고자 할 때 광고비를 독립변수, 매출액을 종속변수로 두고 단순회귀모형을 설정할 수 있다. 하지만 매출액에 영향을 주는 요인으로 광고비 하나만을 생각하는 사람은 없을 것이다. 제품의 가격, 제품의 품질, 소비자의 취향 등 매출액에 영향을 주는 요인은 많이 있다. 따라서 이러한 경우에 매출액을 광고비의 한 요인으로 설명하기는 어렵게 되므로 제품의 가격, 제품의 품질, 소비자의 취향 등의 다양한 독립변수를 사용하여야 하는데 이러한 분석방법을 다중회귀분석이라고 한다.
참고 자료
없음