[산업공학]실험계획법

목차

1. 실험계획법(Design of Experiments)
- 실험의 목적
- 실험계획의 내용
1-1. 실험계획법의 기본 원리
1-2. 실험계획법의 순서
1-3. 실험계획법의 분류

2. 직교배열법 및 실험배치
2-1. 직교배열법
2-2-1. 직교배열표
2-2. 실험배치

3. 분산 분석 (ANOVA)

4. 상관분석(Correlation Analysis)
4-1. 상관관계의 측정방법
4-2. 순위상관분석
4-3. 편상관분석

5. 회귀분석(Regression Analysis)
5-1. 회귀분석의 용도
5-2. 회귀분석의 종류

본문내용

1. 실험계획법(Design of Experiments)

실험계획법(Design of Experiments)은 제품의 특성에 영향을 미치는 여러 가지 인자를 선정하고 이들의 관계를 알아보기 위한 실험을 실시하여 제품의 최적 제조조건을 경제적으로 찾아내는 기법이다.

△ 실험의 목적
- 어떤 요인이 반응에 유의한 영향을 주고 있는가를 파악하고 그 영향의 양적 판단 을 위해. (검정과 추정의 문제)
- 작은 영향만 미치는 요인들이 전체적으로 어느 정도의 영향을 주고 있으며, 측정 오차는 어느 정도인지 알아내기 위해. (오차항 추정의 문제)
- 유의한 영향을 미치는 원인들이 어떤 조건일 때 가장 바람직한 반응을 얻는지 알아내기 위해. (최적 조건의 결정 문제)

실험계획법은 실험에 대한 계획방법을 의미하는 것으로, 실험하고자 하는 문제에 대하여 실험을 어떻게 실시하고, 데이터를 어떻게 취하며, 어떠한 통계적 방법으로 분석하면 최소의 실험횟수로 최대의 정보를 얻을 수 있는가를 계획하는 것이라고 정의 할 수 있다.

인자 (factor)
- 데이터에 영향을 주는 여러 원인들 중에서 실험에 직접 취급되는 원인.
수준 (level)
- 실험을 하기 위한 인자의 조건.

실험계획법의 내용을 대별하면

○ 특성치의 선정방법 : 주어진 실험목적에 대해서 목적특성에 영향을 미칠지 모르는 여러 가지 인자를 찾아내는 것을 특성치 선정이라고 한다. 주어진 실험목적에 적합한 특성치를 찾아내는 일은 관련된 고유기술과의 긴밀한 협조가 요망된다.
실험목적에 적합한 특성치가 선정된 다음 주어진 실험목적에 대해서 어떤 실험을 하는 것이 가장 효과적인가 정하게 된다.

참고 자료

없음