[기술통계]기술통계의 이해와 실제에 관한 고찰

소개글

기술통계의 이해와 실제에 관한 고찰

목차

Ⅰ. 통계의 정의와 역할

Ⅱ. 통계를 위한 기본개념

Ⅲ. 그래프

Ⅳ. 기술통계

Ⅴ SPSS 프로그램 실행

본문내용

Ⅰ. 통계의 정의와 역할
경험과학의 일반적 절차를 그리면 [그림 1]과 같다.
[그림1] 경험과학 연구의 순환적 절차
통계란 어떠한 이론을 도출, 지지, 거부, 수정하기 위하여 수집한 자료를 가지고 가설을 검정하는, 즉 확률적으로 판정하는 수리적 논리라 정의할 수 있다. [그림 1] 에서 볼 수 있듯이 어떤 잠정적 가설을 수치로 표현한 통계적 가설과 실험연구나 사회조사, 관찰 혹은 면접을 통하여 수집한 자료를 검정하는 과정에서 통계학이 필요하다. 통계학은 크게 목적에 따라 기술통계와 추리통계로 나누어진다. 기술통계는 얻어진 자료를 단순히 설명, 묘사하려는 목적을 가지고 있으며, 추리통계는 더 나아가 얻어진 자료의 결과를 일반화(generalization)하려는 데 그 목적이 있다.
Ⅱ. 통계를 위한 기본개념
1. 변수(variable) : 변하는 모든 수
예) 사람의 키, 체중 등
가. 인과관계에 따른 분류
(1) 독립변수(independent variable)：다른 변수에 영향을 주는 변수
(2) 종속변수(dependent variable)：독립변수에 의해 영향을 받는 변수
(3) 매개변수(extraneous variable, nuisance variable)：종속변수에 영향을 주는 독립변수 이외의 변수로서 연구에서 통제되어야 할 변수
나. 속성에 의한 분류
(1) 질적변수(qualitative variable)：분류를 위하여 용어로 정의되는 변수
(2) 양적변수(quantative variable)：양의 크기를 나타내기 위하여 수량으로 표시되는 변수
예) 키, 체중, 성적 등
2. 측정과 척도
가. 측정(measurement) : 사물을 구분하기 위하여 이름을 부여하거나 사물의 속성을 구체화하기 위하여 수를 부여하는 절차.
나. 척도(scale) : 사물의 속성을 구체화하기 위한 측정의 단위
(1) 명명척도(nominal scale) : 사물을 구분하기 위하여 이름을 부여하는 척도
예)성별, 인종, 색깔 등
(2) 서열척도(ordinal scale) : 사물의 등위를 나타내기 위하여 사용되는 척도
예)성적등위 또는 어떤 능력의 서열
(3) 등간척도(interval scale) : 등간성을 지니며 임의영점과 임의단위를 지니고 덧셈법칙은 성립하나 곱셈법칙은 성립하지 않은 척도
예)온도, 학업성취점수 등

참고 자료

없음