[도시조사방법론]데이터의 가공 및 분석

소개글

강남북 아파트의 용적률, 평형, 개발주체 등의 자료를
이용하여 데이터 가공과정과 분석과정을 담은 내용입니다.

목차

Ⅰ. RAW DATE 의 가공

Ⅱ. DATA 의 가공
1. “건축경과연도” 변수 변환 및 경과연도별 아파트 단지수 빈도분석
2. “중심위계”변수 더미변수 변환

Ⅲ. 기초통계분석
1. 건축경과연도, 대지면적, 연면적, 세대수 변수 평균, 중앙값, 분산, 표준편차 산출
2. 용적률변수 왜도 첨도 산출
3. 강남구 노원구 아파트단지 평균평형 산출

Ⅳ. X2 검정
1. 강남북에 따른 개발주체에 차이 검증
2. 중심위계에 따른 개발방식에 차이 검증

본문내용

Ⅰ. RAW DATE 의 가공
본 과제는 기초 데이터를 활용하여 통계 분석하는 과제로서 서울시에서 1990년 이후 개발된 290개 아파트단지의 기본 자료를 Raw Data로 사용하였다.
본 과제는 Execl2003과 SPSS12.0을 통한 분석을 하였으며 SPSS12.0을 통한 분석을 기초로 하고 있으며 본 과제 및 Raw Data에서 주어진 조건을 기초로 하여 데이터를 가공하고, Execl로 주어진 Raw Data를 SPSS로 변환하는 과정에서 불필요할 것으로 판단되는 데이터는 삭제 후 데이터를 이용하였다.
‘동’의 변수는 본 과제를 수행함에 있어서 SPSS활용에 사용되지 않음으로 데이터의 가공에서 제외시켰으며, 평형, 평형별세대수의 데이터는 EXECL 데이터에서 SPSS 데이터로 변환시키는 과정에서 제외 하도록 하였다.

참고 자료

없음