[지식관리시스템]지식관리시스템: 데이터웨어하우스, OLAP, 데이터마이닝 활용을 중심으로

*승*

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최초 등록일: 2005.12.21
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소개글

제 1 장 서론

제 2 장 데이터웨어하우스
제 1 절 데이터웨어하우스의 정의
제 2 절 데이터웨어하우스와 데이터마트

제 3 장 OLAP
제 1 절 OLAP 개관
1. OLAP의 정의
2. OLAP 추세
제 2 절 다차원모델
1. 다차원모델의 구성요소
2. 스타스키마
제 3 절 OLAP 테크놀로지
1. 다차원 OLAP
2. 관계형 OLAP
3. 데스크탑 OLAP
4. 하이브리드 OLAP
5. 웹과 OLAP

제 4 장 지식관리시스템으로의 연계
제 1 절 데이터웨어하우스, OLAP, 데이터마이닝
1. 데이터웨어하우스와 OLAP, 데이터마이닝
2. OLAP과 데이터마이닝
제 2 절 지식관리시스템
1. 지식의 정의
2. 지식관리시스템의 정의
3. 지식관리시스템의 구조
제 3 절 지식관리시스템과 데이터웨어하우스, OLAP, 데이터마이닝
1. 지식관리시스템과 데이터웨어하우스
2. 지식관리시스템과 OLAP
3. 지식관리시스템과 데이터마이닝
제 4 절 사례: 태평양생명 지식관리 시스템

제 5 장 결 론

참고문헌

본문내용

최근 국내에서 가장 많이 거론되는 단어를 뽑으라면 그것은 아마도 지식이라는 말일 것이다. 여기에는 여러 가지 이유가 있겠지만 최고의 실력자나 최상의 기술들이 그 부가가치의 상승 덕분에 얻어지는 이익을 기반으로 성장해 가는 사례들이 많아지면서 ‘지식기반 경제’나 ‘지식기반 사회구조’, ‘지식경영’에 대한 이해가 더욱 성숙해 지고 있기 때문이다. ‘지식’이라는 것은 어떤 한 분야에서 가장 탁월하고 최적의 의사결정을 내릴 수 있도록 사용되는 것이고, 그 결과는 시장에서 차별화 된 경쟁력을 갖게 된다. 개인과 조직이 지식을 기반으로 해서 생성과 활용, 축적에 이르는 활동을 원활하게 할 수 있도록 정보 기술을 통해 지원하는 것을 지식관리시스템(Knowledge Management System: KMS)이라고 한다. 앞으로 한 사업체를 경영하는 데에 지식을 축적하고 활용하지 못한다면 치열한 경쟁사회에서 생존하기 어려울 것이다. 이러한 지식경영을 위해 지식관리시스템이 대두되고 있는데 그 지식관리시스템의 핵심에 데이터웨어하우스(Data Warehouse), 온라인분석프로세싱(On-Line Analytical Processing: OLAP), 데이터마이닝(Data Mining)이 자리잡고 있다. 아직까지 데이터웨어하우스, OLAP, 데이터마이닝이라는 개념은 많은 사람들에게 다소 생소할 것이라 생각된다.

참고 자료

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