[행정학]시계열 분석(time series analysis)

소개글

행정학 수업에서 리포트로 제출한겁니다.

목차

1. 시계열 분석의 개념

2. 시계열 분석의 목적

3. 시계열 분석의 구성요소
1) 지속적 경향(secular trend)
2) 계절적 변동(seasonal variation)
3) 순환적 파동(cyclical fluctuations)
4) 불규칙적 진동(irregular fluctuation)

4. 시계열 분석방법의 종류
1) 구성요소의 특성에 따른 종류
① 회귀분석(Regression) 방법
② 박스-젠킨스(Box-Jenkins) 방법
③ 지수평활법(exponential smoothing)
④ 시계열의 분해방법
2) 분석대상의 변수의 개수에 따른 종류
① 단일 시계열(Univariate time series) 분석방법
② 다중 시계열(Multiple time series) 분석방법

5. 시계열 모형

6. 시계열 예측방법

7. 시계열 분석방법의 장ㆍ단점

8. 예시

9. 결론

*참고문헌
*참고사이트

본문내용

1. 시계열 분석의 개념
시계열 분석(time series analysis)이란 관측된 과거의 시계열 데이터를 여러 가지 구성요소로 분석하여 법칙성을 발견하고, 이를 모형화하여 그것으로 미래를 예측하는 동태적인 분석 방법이다. 여기서 시계열이란 시간의 흐름에 따라 일정한 간격으로 관측하여 기록된 자료로 국민총생산, 물가지수, 상품의 판매량, 종합주가지수, 강우량, 과학실험실에서의 실험 및 관측자료 등이 있다. 예를 들면, 증권시장의 종합주가지수는 거래가 이루어질 때마다 변하는데 매일 증권 거래 마감시간의 종합주가지수를 일정기간 동안 관측하여 기록하면 이것이 바로 일별 종합주가지수 시계열이 된다. 이 외에도 특정 소비재의 월별 판매량 혹은 연도별 농작물의 생산량 등을 관측하여 기록한 자료 역시 시계열이다. 이러한 자료들은 연도별, 계절별, 월별, 일별 또는 보다 작은 시간대로서 시, 분, 초별로 시간의 흐름에 따라 순서대로 관측되므로 시간의 영향을 받게 된다. 특히 분석할 자료들이 시차에 따라 서로 독립이 아닌 경우가 많으므로 기존의 자료분석 방법으로는 분석하기가 곤란하기 때문에 시계열 분석이라는 방법을 사용한다.

2. 시계열 분석의 목적
시계열 분석의 목적은 다음과 같다.
1) 자료의 기술
자료를 시간의 흐름에 따라 그림으로 표현하고, 자료의 특성을 파악하여 법칙성을 발견한다. 예를 들면 대체적인 추세, 계절성, 특이점, 변화점 등을 탐지한다.

2) 예측(prediction/forecasting)
시계열 분석의 가장 중요한 목적은 예측이다. 만약 어느 증권투자가가 주가를 성공적으로 예측할 수 있다면 주가의 매매시기를 잘 선택하여 성공적인 증권투자를 할 수 있을 것이다. 백화점의 경우 판매량을 어느 정도 정확히 예측할 수 있다면 물품 및 자금의 유통을 원활히 관리할 수 있으므로 합리적인 경영을 할 수 있을 것이다.

참고 자료

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http://www.krconsulting.co.kr/term/data/illu/수/시계열분석.htm
http://home.ewha.ac.kr/~ewhastat/java/text2.htm