[마캐팅]순차적인 타겟 마케팅을 위한 다양한 Reinforcement Learning전략의 경험적인 비교

소개글

순차적인 타겟 마케팅을 위한 다양한
Reinforcement Learning 전략의 경험적인 비교

목차

1 Introduction
2 이론적 배경(Marketing Strategies)
3 이론적 배경(Learning)
4 Result of Analysis
5 Conclusion

본문내용

순차적인 마케팅 전략(sequential marketing Strategies)을
위하여 데이터 베이스 마케팅(Database Marketing)을 활용
표적시장(Target Marketing)을 선정 하는데 있어
강화학습(Reinforcement learning)을 효율적으로 적용시킬 수
있도록 하는 비용의존의사결정 모델(측정모델)의 연구

표적시장의 선정(targeting)

목적
올바른 표적고객의 선정
필요성
이질적인 욕구나 선호도를 가진 소비자들로 나누어진 세분시장의 공략
유의사항
세분시장의 크기, 성장성, 구조적 매력도, 기업 목표 / 가용자원
시장접근성 등

Positioning전략

Position : 제품이 소비자에게 어떻게 인식되는가?
Positioning : 소비자의 마음속에 제품의 핵심, 특성, 혹은 효익에
대한 인식을 심어주려는 노력

데이터베이스 마케팅

Database Marketing이란 ?
다양한 경로를 통해 수집된 고객정보를 데이터베이스화하고,이렇게 구축된 고객 데이터베이스를 기업의 마케팅 전략에 활용하여,고객 개인과의 장기적 관계를 구축하고자 하는 제반 마케팅 활동
Database 산업이란 ?
각종 정보를 축적.보관했다가 고객의 요구에 따라 필요한 정보를 제공 하는 일(ex. UCI KDD

참고 자료

없음