[경영학원론]지식 경영의 특성과 지식 경영의 실패 요인

소개글

오늘날 크게 화두가 되고 있는 지식 경영의 특징을 살펴보고 이를 바탕으로 지식 경영이 왜 실패하는가에 대한 원인을 분석해 본 논문입니다.
서울대 경영학과 수업에서 발표하고 제출한 후 칭찬을 많이 받은 보고서 입니다.
그럼 이 보고서를 통해 좋은 성적 받으시길 기원합니다.

목차

1. 지식 경영
1-1. 지식의 체계
1-2. 지식의 세가지 속성

2. 지식 경영의 실패요인과 극복 방안
2-1. 새로운 경영 패러다임으로서의 지식 경영의 속성을 간과
2-1-1. 복잡 적응 시스템으로서의 기업 조직의 특성
2-1-1-1. 자기 조직화
2-1-1-2. 공진화 (co-evolution)
2-2. 형식지에 집착하고 암묵지를 경시
2-3. 지식 경영을 위한 조직 능력 구축의 실패

본문내용

1. 지식 경영
1-1. 지식의 체계
지식을 정의하기란 어렵다. 지식은 단지 무엇을 안다는 것 이상의 의미를 내포하고 있다. 즉 지식은 경험, 발견 방법에 근거한 개인의 통찰, 판단, 혁신이다. 예를 들어 80이라는 숫자는 아무런 의미가 없다. 하지만 ‘오늘 비가 올 확률이 80%’라는 문맥에서 80은 숫자로서 존재할 때와는 다르다. 우리가 이런 정보를 가지고 있다면 출근할 때 미리 우산을 가지고 외출을 할 것이다. 이런 행동은 우리가 이미 가지고 있던 지식인 ‘비가 오면 우산을 가지고 가야 한다’가 ‘오늘 비올 확률이 80%’라는 새로운 정보와 결합했기 때문에 발생했다. 똑같은 정보를 강우량이 매우 적어 식수가 귀한 상황에 처해 있다면 먼저 취할 행동은 빗물을 받을 준비일 것이다. 그럼 지식은 어떤 체계로 이뤄져 있을까?
지식 체계는 그림에서 보듯이 사실(fact), 데이터(data), 정보(information), 지식(knowledge), 지혜(wisdom)로 이뤄져 있다. 사실(fact)은 객관적으로 실재한다. 예를 들어 우리 주변에 있는 모든 사물과 벌어지는 일들이 모두 사실(fact)이다. 이런 사실(fact)을 반영하여 그것을 전달할 수 있도록 기호화한 것이 바로 데이터(data)이다. 예를 들어 한 가계에서 발생한 거래를 처리해 기록한 것이 바로 데이터(data)이다. 혹은 은행 ATM에서 고객이 거래한 내역을 정리한 거래기록 상세보고가 바로 데이터(data)이다. 그리고 데이터(data)를 특정 목적과 문제 해결에 도움이 되도록 가공하여 부가적 의미를 창출해 낸 것이 흔히 우리가 말하는 정보(information)가 된다. 예를 들어 한 가계에서 판매 거래 데이터를 수집하고 이 데이터(data)를 이용해 우유판매 기록만 추출하여 우유 브랜드별/사이즈별 판매량 보고서를 작성할 수 있다. 그리고 이 보고서는 우유를 주문하는데 유용한 정보(information)가 된다.

참고 자료

지식경영의 문제점에 대해 고찰할 수 있는 좋은 보고서입니다.
최근 화두인 지식 경영의 문제점이 무엇일까?
대림정보통신 지식경영위원회(1998), ‘이것이 지식 경영의 핵심이다’, 창
인문회(2004), ‘지식과 학습 그리고 혁신’ (sigma insight)
Laudon, K. C. and Laudon, J. P.(2005), Essentials of Management Information Systems, 6th ed., Prentice Hall
노상규(2004), 경영정보시스템