[통계학]기초 통계학 용어정리

소개글

기초 통계학 용어정리입니다.

목차

1. 통계학(statistics)이란 무엇인가 : 기술통계학 대 추리통계학
2. 모집단과 표본
3. 모수와 통계량
4. 모수통계와 비모수통계
5. 변수의 정의
6. 집중경향지(대표값)의 의미와 대표값의 종류
7. 분산도의 의의 및 그 유형
8. 확률의 정의 및 그 유형(고전적확률/상대빈도확률/주관적확률)
9. 확률변수(random variable)와 확률분포(probability distribution)
10. 정규분포의 의의와 그 특성
11. 중심극한 정리
12. 가설검증 : 귀무가설과 대립가설
13. 통계오류의 종류 : 제 1종 오류/제 2종 오류
14. 유의수준과 임계치
15. 검정통계량
16. 자유도(degree of freedom)
17. 카이제곱 분석
18. 판별분석(Discriminant Analysis)
19. 분산분석
20. 회귀분석(Regression)
21. 상관분석(Correlation Analysis)

본문내용

1. 통계학(statistics)이란 무엇인가 : 기술통계학 대 추리통계학
통계란 집단 현상에 대한 수집된 자료를 정리하여 그 자료가 나타내고 있는 의미를 항목별로 어떤 수치로서 표시하고 분석해서 설명하는 것이다.
통계학이란 관심대상에 대한 관련 자료를 수집하고 그 자료를 요약 정리하여 이로부터 불확실한 사실에 대한 결론이나 일반적인 규칙성을 추구하는 학문이며 기술통계학은 자료를 표나 그래프로 나타내어 중심 경향도나 산포도와 같은 특성들을 설명하기 위한 절차들로 구성되고 추측통계학은 표본으로부터의 정보를 기초로 전체 모집단에 관한 추측을 하기 위한 절차들로 구성된다.
1) 통계학의 역할과 목적
수집된 자료의 효과적 표현, 정보 산출, 자료의 올바른 해석, 연구결과 얻어진 현상에 대한 유용한 결론유도 등
(1) 자료에 대한 설명
(2) 자료의 수집
(3) 자료로부터 결론유도
2) 통계학의 연구 분야
(1) 기술통계학(descriptive statistics)
통계자료를 수집, 정리하여 표나 그래프를 사용해서 표현하고, 자료를 요약하여 대푯값이나 산포도와 같은 자료의 전반적인 특성을 수량화해서 나타내는 방법을 다루는 분야이다.

(2) 추측통계학(inferential statistics)
불확실성이 내포된 상황 아래서 올바른 의사결정을 하기 위해 주어진 자료를 분석하여 현재의 상태를 파악하거나 미래의 현성을 예측하는 데 도움을 주는 통계적 추론을 다루는 분야이다.

2. 모집단과 표본
1) 모집단(population)
모집단은 관심의 대상이 되는 모든 개체의 관측 값이나 측정값의 집합을 의미한다. 따라서 모집단에 대한 어떤 성질을 언급하고자 할 때는, 그 모집단을 구성하는 각 개체의 성질을 뜻하는 것이 아니고 모집단이라고 하는 하나의 전체에 대한 전반적인 특성을 뜻한다.
- 무한모집단(infinite population): 모집단의 크기가 무한일 경우
- 유한모집단(finite pop-ulation): 모집단의 크기가 유한일 경우
2) 표본(sample)
통계적 처리를 위하여 모집단에서 실제로 추출된 관측 값이나 측정값의 집합을 표본이라고 한다. 즉 표본은 모집단의 특성을 잘 나타낼 수 있는 모집단의 부분집합이다.

참고 자료

- www.pvalue.co.kr 피어슨 통계 사이트 (Pearson Statistics Consulting)
- www.nso.go.kr/ 통계청 홈페이지
- www.naer.com (지식검색/네이버 백과사전 참고)