[컴퓨터공학]DB 정규화 - relation

소개글

데이터베이스 구축 후 정규화 하는 레포트입니다.

1~14 페이지가 정규화 관련 보고서이고 아래 추가된 15~24 페이지는 초기 데이터베이스 구축 관련 보고서입니다. 참고하세요.
레포트 작성에 도움이 되길 바랍니다......^^

목차

Ⅰ. ABOUT NORMALIZATON

Ⅱ. NORMALIZATION
1) FIRST ANALYSIS
2) NORMALIZED ANALYSIS
3) TABLE IMPLIMENTATION

Ⅲ. DESIGN
1) ERD
2) RELATIONAL MODEL

Ⅳ. SQL
1) 테이블생성
2) DATA 입력
3) DATA 삭제
3) DATA 수정

Ⅲ. CONCLUSION

본문내용

1) 정의
DB 설계란 자료의 중복성과 비정규성을 제거하고 검색키를 설정하기 위해 데이타베이스의 logical schema를 작성하는 것이다. 데이타베이스 설계 시 가장 중요한 관심사는 릴레이션 구조를 결정하는 것이라고 할 수 있다. 데이타베이스에 어떤 릴레이션을 두고, 그 릴레이션에 어떠한 속성을 포함시킬 것인지는 데이타관리 및 사용의 성패에 큰 영향을 미친다. 바로 정규화이론은 어떠한 릴레이션 구조가 바람직한 것인지, 바람직하지 못한 릴레이션을 어떻게 분해하여야 하는지에 관한 구체적인 판단기준을 제공한다.

2) 정규화의 목적
자료정규화작업의 가장 큰 목적은 자료저장의 중복성 배제이다. 정규화이론에서는 릴레이션의 형태가 여러단계로 구분된다. 가장 기본적인 정규화조건도 만족하지 못하는 릴레이션을 비정규형, 만족하는 릴레이션을 제1정규형이라고 부른다. 조건이 점점 엄격해짐에 따라 제2, 제3, 제4, 제5정규형으로 구분된다. 정규화이론에서는 보다 높은 단계의 정규형으로 나아갈수록 보다 바람직한 릴레이션 구조를 가진다고 간주한다. 즉, 높은 단계의 정규형으로 나아갈수록 데이타의 본질적 의미가 릴레이션 구조에 보다 정확히 반영되고, 데이타 중복을 줄이고, 데이타 변경시 발생하는 문제점을 방지하고, 궁극적으로 데이타 무결성(data integrity)을 제공할 수 있다고 가정된다.

3) 정규화의 효과
- 데이터의 중복을 제거하고 데이터의 일관성을 유지할 수 있다.
- 데이터 모형의 단순화가 가능하다.
- 속성의 배열 검증이 가능하다. 즉, 식별자와 속성과의 종속성 여부를 판단할 수 있다.
- 데이터베이스 설계가 용이하며, 엔티티(Entity)와 관계(Relationship)의 누락을 방지할 수
있다.

4) 정규화의 문제점
- 정규화로 인한 테이블의 개수 증가로 인하여 Join이 많이 발생하여 응답속도의 지연이 있을
수 있다.
- 특정시점의 정보를 표현하기 위해 이력관리 엔티티의 발생 및 업무규칙 수용 난이도가 증가
할 수 있다.
- 데이터 공간의 비효율적인 활용이 발생할 수 있다. (제 3정규화 이상의 정규화를 수행
하는 경우)따라서 대부분 현업에서는 제 3정규화까지만을 수행하고 필요에 따라 비정규화
(Denormalization) 과정을 수행한다.물론 정규화 파일에도 MS-SQL의 간단한 삽입 삭제 수정 내용이 포함되어있습니다.

참고 자료

없음