[전자전기]matlab을 이용한 오디오파일 양자화 잡음 실험

소개글

매트랩[matlab]을 이용한 오디오파일 양자화 잡음 실험입니다.

매트랩으로 자신이 직접 녹음한 파일을 불러와서 양자화 잡음을 측정하고

분석하여 그래프로 나타내는 실험입니다.

이 레포트는 프리레포트로서 실험 하기 전에 써가는 레포트 입니다.

목차

1.Quantization
2.Interpolation
3.Audio File 생성

본문내용

제 2주 Quantization and Audio File 실험
Quantization
1. Quantization이란 무엇인가? 그 중에서 Uniform quantization 이란 무엇인가?
양자화(Quantizing)는 입력신호를 진폭영역으로의 이산적인 값으로 변환하는 조작이다. 즉 어떤 주어진 입력 파형을 일정 진폭의 계단파형(staircase)으로 근사시키는 것 이다.
결국 연속적으로 무한히 존재하는 이른바 아날로그인 진폭치를 일정개수의 대표치로 표시하는 과정을 나타낸다.
입력 신호에 따라 스칼라 양자화와 벡터 양자화로 나눌 수 있으며, 부호어의 배치에 따라 균일 양자화와 비균일 양자 화로 나눌 수 있다. 벡터 양자화는 동화상 부호화 방식의 하나로서 피사체와 유사한 패턴의 집합 중에서 검색하여 그 부호번호만을 전송하는 압축방식이다. 적응양자화란 음절 가운데에는 음성 신호 전력의 정상적인 구간이 존재하는 것이 많은데, 음성 전력이 작은 구간에서 스텝사이즈를 작게 하고 큰구간에서 크게하는 양자화법, 적응 양자화를 이용하는 것으로 음성 전력이 작은 구간의 양자화를 작게 하는 것 과 음성 전력이 큰 구간에서의 과부하 잡음 발생의 저하를 양립 시킬 수 있다.
Uniform Quantization은 균일 양자화로 만약 진폭이 0V에서 aV까지 변한다고 하면, 이것을 0V에서 aV까지 등 간격으로 양자화 하는 것을 Uniform Quantization이라 한다. 아래의 예를 보이겠다.

균일양자화의 예
2. 원래의 신호를 Quantization하면 발생하는 양자화 잡음 (Quantization Noise)에 대해 설명하고, SQNR의 의미를 설명하시오.

양자화 잡음
양자화(Quantization)와 같은 조작은 반올림의 IDEA를 통한 방법이기 때문에 원파형과 양자화 파형 사이에는 약간의 차이를 발생시킨다. 이 차이가 곧 양자화 잡음을 초래하게 된다. (양자화 잡음을 줄이기 위해서는 양자화 스텝의 크기를 작게 하면 좋다는 것을 알 수 있다. 그러나 이 스텝의 크기를 작게 하면 스텝수가 많아지고 스텝수가 많아지면 부호화의 자릿수가 늘어나 부호화 장치를 복잡하게 하는 등의 문제가 뒤따른다.)

참고 자료

없음