[공학]Web mining

소개글

웹 마이닝에 관한 리포트입니다.

목차

Ⅰ. 데이터 마이닝」을 둘러싼 논란들
Ⅱ. 웹 마이닝

본문내용

Ⅰ. 데이터 마이닝」을 둘러싼 논란들

Rachel Konrad
Staff Writer, CNET News.com

맞춤 쇼핑몰의 핵심...실제 효과는 미지수

공상과학 소설은 아마존.컴(Amazom.com)이 판매하는 도서류 중 상위권에 랭크되는 목록 이다.
그런데 아마존은 왜 공상과학 소설 애호가가 사이트에 접속할 때 DVD나 면봉, 초콜렛 등을 광고하는 것일까?
대답은 간단하다. 전문가들에 따르면 아마존을 비롯한 대부분의 인터넷 소매상점들은 아직 ‘완벽한 데이터 마이닝’을 수행하지 못한다. 데이터 마이닝이란 개인들의 웹 활동자료를 분석, 개인의 구매성향을 통계 분석 기법을 말한다.
데이터 마이닝은 수집된 정보 중 유용한 것을 골라내고 이것을 실시간으로 분석해 냄으로써 고객 개개인의 기호에 맞춘 ‘맞춤형 인터넷’을 제공하는데 핵심적인 역할을 한다.
전문가들은 이런 데이터 마이닝이 향후 십년간 가장 혁명적인 서비스 중의 하나가 될 것으로 본다. 유력 기술전문지인 MIT 테크놀러지 리뷰(MIT Technology Review)도 최근 데이터 마이닝을 세상을 바꿀 10개의 신기술 중의 하나로 극찬했다.
그러나 일부 학자들과 분석가들은 투자자들에게 데이터 마이닝이 불완전한 분류능력에도 불구하고 과장됐을 수 있다고 경고했다.
보스톤(Boston) 소재 아버딘 그룹(Aberdeen Group)의 밥 모란(Bob Moran) 부사장은 “많은 사람들은 데이터 마이닝으로 비밀 소스를 얻을 수 있다고 생각하지만 그런 것은 없다”며 “데이터 마이닝은 불분명한 요소를 줄일 뿐이지 분명하게 밝힐 수는 없다”고 말했다.
그러나 데이터 마이닝의 광대한 상업적 잠재능력을 깨달은 마케팅 담당자들은 데이터 마이닝이 수익과 매출의 급증에 기여할 것으로 기대한다.
프로그램의 어렵고 쉽고를 떠나 다양한 형태의 데이터 마이닝 개발이 최근 폭증하고 있으며 기업들은 자사의 웹에서 쏟아지는 가공되지 않은 데이터에 숨겨진 비밀을 캐기 위해 많은 노력을 기울이고 있다.

참고 자료

없음