[경영]교차분석(CROSSTABS)
- 최초 등록일
- 2006.11.10
- 최종 저작일
- 2006.11
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소개글
교차분석과 그에대한원리와 연구사례를
자세하고체계적으로보기좋게 피피티하였습니다.
목차
교차분석의 이론 정의
교차분석 단계
연 구 사 례 1
연 구 사 례 1 결과분석
연 구 사 례 2 교차분석
연 구 사 례 2 결과분석
본문내용
교차분석의 목적
교차분석(Crosstabulation)
명목(성별, 지역별, 직업별, 교육수준별), 순위, 등간 데이터의 성향을 갖고 있는 사회의 가치 내용을 분석하기 위해 사용되는 분석기법
◆ 명목 및 서열척도의 범주형 변수(Categoricalvariables)를 분석하기 위해 한 변수의 범주를 다른 변수의 범주에 따라 빈도를 교차 분석하는 교차표를 작성하고 두 변수간의 독립성과 관련성을 분석하는데 이용.
교차분석 단계
1/ 교차표 작성
2/ 보상방식에 관한 응답자의 반은
3/ 실제빈도와 기대 빈도차 계산
4/ 카이자승 통계량 계산
2. 보상방식에 관한 응답자의 반응
가설 설정
H0: 서울 = 부산 = 대구 = 인천
H1: 서울, 부산, 대구, 인천 모두
귀무가설
(null hypotheses)
검사치들 사이에 아무런 차이도 나타나지 않거나, 연구되는 변인들 간에는 아무런 관계도 나타나지 않을 것이라고 진술하는 것
실험결과가 틀리기를 바라고 마음속에 수립하는 것이 대립가설이다
대립가설
(alternative hypotheses)
연구자가 연구를 통해 입증되기를 기대하는 예상이나, 주장하는 내용
연구를 시작할 때 연구자가 내리고 있는 잠정적인 결론이 바로 대립가설이다.
6. 자유도 계산
카이자승 통계량을 검정하기 위해서는 자유도(degrees of freedom : df)를 구하여야 한다. 자유도란 표본의 특성치를 계산할 때 자료 중에서 자유롭게 값을 취할 수 있는 관찰치의 수를 의미.
자유도의 수
= (행의 수 - 1) * (열의 수 - 1)
6. 카이자승 검증
귀무가설의 기각 여부를 판단하기 위해서는 카이자승 통계량과 자유도에 의하여 결정된다.
[그림 10-2]는 자유도가 3인 카이자승 분포를 그린 것으로서 음영 부분이 귀무가설의 기각역이 된다. 계산된 카이자승의 통계량이 3.032이었으므로 유의수준 10%에서 귀무가설의 채택역에 속한다. 따라서, 보상방법에 관한 선호도는 지역간에 아무런 차이가 없다.
참고로, 카이자승에 의한 가설검정시 교차표에서 한 셀의 기대빈도가 5 이하이면 올바른 검정이 이루어지지 않는다. 이때는 행의 수나 열의 수를 줄여 재분류(recording)함으로써 기대빈도가 5 이상이 되도록 하거나 표본의 수(n)를 증가시키는 방법을 찾아야 한다.
참고 자료
없음