통계학의 가설수립,검정

소개글

통계학의 가설 수립과 그것에 대한 내용입니다.
예를 제시하여 더욱 쉽게 설명해 놓았습니다.

목차

가설이란?
가설이 필요한 이유
가설 수립 요건
가설 수립 시 주의할 점
가설 검정 문제
통계학의 특색

본문내용

가설이란?
- 현실현상을 설명 가능하게 하는 이론일 수 있지만 아직 현실자료에 비추어 검정되어 있 지 않는 이론. 즉, 이론 후보. 어떤 사실의 원인을 설명하거나 어떤 이론 체계를 연역하기 위하여 가정적으로 설정한 명제. 가설은 보통 명제형식을 취한다. 가설의 주요한 목적은 이미 알려진 사실들의 원인을 추측하여 설명해내는 것이다. 그러나 가설은 검증(檢證)되지 않았다는 점에서 과학이론과 다르다는 점에 주목해야 한다. 가설은 어디까지나 추측적이고 잠정적인 것이며, 이 가설이 검증되어 타당성이 판명될 경우에만 과학이론으로서 자격을 갖추게 된다.

가설이 필요한 이유
- 현실 타당성이 입증된 이론을 작성하기 위해서 필요.

가설의 수립 요건
- 1) 현실에 대한 관찰, 현실 속에 숨어 있는 찬된 사실에 대한 예리한 통찰력, 그리고 복 잡한 관계를 해명하는 기존 학문을 배경으로 한 논리적 사고 능력을 통해서 얻어짐.
2) 학자의 직관과 경험에 의존하는 형태로 만들어지는 경우도 있으며,
3)동일한 문제에 대한 기타 연구를 면밀히 검토함으로서, 즉 수립된 다른 가설의 검정 결과를 참조하여 그것을 개량하는 형태로 만들어지기도 함.

가설 수립 시 주의할 점
1) 수립한 가설은 조사 목적의 달성에 적합한가?
2) 가설에 사용된 용어들이 모호하지는 않은가?
즉, 사람에 따라 달리 해석될 소지는 없는가?
3) 기존에 이미 검증 되었던 가설과 중복되지는 않는가?

참고 자료

없음