표본추출(사회복지조사론)

소개글

사회복지조사방법론(채구목)의 책 내용 중 표본추출에 대한 내용요약입니다.

목차

1. 표본추출의 의의

2. 바람직한 표본의 조건

3. 표본추출의 방법
1) 확률표집(probability sampling)
2) 비확률모집(non-probability sampling)

4. 표준오차, 표본오차 및 표본의 크기

본문내용

1. 표본추출의 의의
- 표본추출(sampling)이란 모집단으로부터 조사대상을 선정하는 과정을 말한다.
2. 바람직한 표본의 조건
- 표본이 모집단의 특성을 그대로 가지고 있을 때 좋은 표본이라 할 수 있다.
- 모집단 전체를 가장 잘 대표할 수 있어야 한다.
- 표본은 모집단을 대표하기에는 항상 일정한 오차를 가지고 있기에 그 오차를 줄이는 것이 중요하다.
※ 오차를 줄이는 요인
① 모든 조사대상이 표본으로 추출될 동등한 기회를 가질 때 오차는 줄어든다.
② 표본이 클수록 오차는 줄어든다.
③ 동질적인 모집단은 이질적인 모집단보다 오차를 줄일 수 있다.
3. 표본추출의 방법
- 표본추출의 방법에는 크게 확률표집과 비확률표집이 있다.
1) 확률표집(probability sampling)
- 각각의 사례가 모집단으로부터 표본으로 추출될 확률을 알 수 있는 표집방법
- 비확률표집에 비해 보다 더 대표성 있는 표본을 얻을 수 있다. 즉 모집단의 특성을 좀 더 잘 대변할 수 있는 표본을 추출할 수 있으며, 조사자로 하여금 신뢰수준에 따른 표본오차, 즉 조사결과의 통계처리에 의해 모집단의 특성을 몇 퍼센트의 확신을 가지고 얼마 정도 오차범위 내에서 예측할 수 있는가를 계산할 수 있다.
(1) 단순무작위표집(Simple Random Sampling)
- 아무런 의식적 조작 없이 표본을 추출하는 방법

참고 자료

사회복지조사방법론(채구목), 2006, 양서원