[통계]통계용어 정리 (T-검증, 분산분석, 다변량분산분석, 군집분석)

소개글

- T-검증
- 분산분석
- 다변량분산분석
- 군집분석

목차

제17장 T-검증
1. 독립표본 T-검정
2. 대응표본 T-검정

제18장 분산분석
1. 목적
2. 원리
3. 가설검증
4. 분산분석의 기본가정
5. 분산분석의 종류

제19장 다변량분산분석
1. 목적
2. 원리

제20장 군집분석
1. 목적
2. 원리

본문내용

제17장 T-검증

1. 독립표본 T-검정
1) 목적
- 일반적으로 두 집단의 평균을 비교하는 분석방법으로는 Z-검정(Z-test)과 T-검정 (T-test)을 들 수 있다.
- Z-검정 (Z-test) : 모집단의 분산을 알고 있는 경우에 이용된다.
- T-검정 (T-test) : * 두 모집단의 분산을 알고 있는 경우는 사실상 드물기 때문에 보통 T-검정을 이용하게 된다.
* 하나의 검정변수에 대해 두 집단간 평균의 차이가 통계적으로 유의 한지를 파악할 때 이용하는 통계기법이다.
- 예) 기업이 개발한 신제품의 인지도에 있어 고소득층과 저소득층간의 차이가 있는가?
기업의 경영성과에 있어 기업역량이 높고 낮은 집단에 따라 차이가 있는가?
결혼만족도에 있어 학력수준이 높고 낮음에 따라 차이가 있는가?

- 그러나, 동일표본 또는 동일집단에서의 두 변수간 평균의 차이가 있는가를 분석하려고 할 때는 대응(또는 쌍) 표본 T-검정을 이용하여야 한다.

2) 원리
- 각 표본의 분산과 두 표본을 합한 전체 집단의 분산을 이용하여 평균의 차이가 어느 정 도 유의한가를 검정하는 것이다.
- 두 집단간의 평균의 차이를 검정하기 위해서는 T값을 계산한다.

① T값의 계산
- 평균의 차이에 대한 가설검정의 통계량인 T값은 비교대상 집단의 평균, 표준편차, 표본수 로 구할 수 있다.

참고 자료

- 경상계열을 위한 통계학 (형설출판사)
- SPSS WIN을 이용한 통계분석