데이타 마이닝이란?

소개글

데이타 마이닝에 대해

목차

- 목 차 -
1. Datamining의 개요
1.1 Datamining이란
1.1.1 Datamining의 정의
1.1.2 Datamining의 출현배경
1.1.3 Datamining 의 필요성

2. Datamining의 절차와 기능
2.1 Datamining의 절차
2.2 Datamining의 기능

3. Datamining의 기법과 각 기법들의 장단점
3.1 Datamining의 기법
3.1.1 통계기법
3.1.2 의사결정나무기법
3.1.3 신경망분석기법
3.1.4 군집분석기법
3.1.5 시장바구니 분석기법

3.2 각 기법들의 장점과 단점
3.2.1 통계기법의 장단점
3.2.2 의사결정나무의 장단점
3.2.3 신경망의 장단점
3.2.4 군집화의 장단점
3.2.5 시장바구니의 장단점

4. 결론 - 기술적문제점

본문내용

- 목 차 -
1. Datamining의 개요
1.1 Datamining이란
1.1.1 Datamining의 정의
1.1.2 Datamining의 출현배경
1.1.3 Datamining 의 필요성

2. Datamining의 절차와 기능
2.1 Datamining의 절차
2.2 Datamining의 기능

3. Datamining의 기법과 각 기법들의 장단점
3.1 Datamining의 기법
3.1.1 통계기법
3.1.2 의사결정나무기법
3.1.3 신경망분석기법
3.1.4 군집분석기법
3.1.5 시장바구니 분석기법

3.2 각 기법들의 장점과 단점
3.2.1 통계기법의 장단점
3.2.2 의사결정나무의 장단점
3.2.3 신경망의 장단점
3.2.4 군집화의 장단점
3.2.5 시장바구니의 장단점

4. 결론 - 기술적문제점

참고 자료

없음