회귀분석

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목차

회귀분석
개요
다중회귀
가설검정

본문내용

2. 가설검정
① 대립가설과 귀무가설 :
통계적으로 나타난 차이나 관계가 우연의 법칙으로 생긴 것이라는 진술. 일반적으로 알려진 사실, 검증된 사실이다. 따라서 이를 뒤집으려면 귀무가설에 더 많은 비중을 기득권으로 인정해 주고(신뢰수준), 귀무가설을 뒤집을 내가 주장할 내용이 대립가설이 되겠습니다. 단순한 예로 유의수준 5%, 또는 95% 신뢰수준 이란 말은 귀무가설은 이미 알려진 상황이므로 귀무가설이라는 사실에 95%라는 신뢰성을 부여하고 그게 아닐 가능성 5%에 대랍가설의 가능성을 부여한다는 의미이다. 즉, 귀무가설 H0 = M<=M0, 대립가설 H1 = M >M0 따라서 5%유의 수준에서 기각되지 않는다는 말은 귀무가설이 기각되지 않는다는 말이므로 귀무가설이 틀렸다는 것을 증명할 수 없다라고 해석된다. 즉 M0가 95% 구간에 존재한다라는 의미가 맞다. 여기서 검정 샘플의 평균 M이 M0보다 크다하더라도, 90%신뢰구간에 포함된다면, M>M0라고 말할 수 없습니다. M이 M0보다 많이 커서(90%신뢰구간 밖에 존재할 정도) 귀무가설이 기각된다면 M>M0라고 말할 수 있다.

⒜예1 : 어떤 현상이 있는데 가설검정을 한 전후에 변화가 없는 것이다. 가령 어떤 제품에 있어서 불량률이 1%라고하자. 그러면 이 불량률 = 1%가 귀무가설이 되는 것이다. 대립가설을 이 기존의 설을 타파하기 위해서 있는 것이다. 불량률이 1%인데 누군가가 1%가 넘는다고 문제제기를 했다면 불량률>1이 대립가설이 되는 것이다. 물론 1%가 안된다고 문제제기를 한다면 불량률 <1이 대립가설이 되는 것이다.
⒝ 예2 : 법정에서 검사와 변호사의 관계이다. 검사는 죄가 있다는 대립가설, 죄가 없는 것이 귀무가설되고, 변호사는 죄가 없다는 대립가설, 죄가 있는 것은 귀무가설이 되는 것이다. 이처럼 가설을 상황에 따라 또 입장에 따라 달라지는 것이다.

3. T - 검정 : 두 집단간의 평균의 차이가 통계적으로 유의한지를 파악할 때 필요한 통계적 기법
① t - 검정의 목적
⒜ 독립된 2집단간의 평균차이를 검증하는 분석방법 / 3집단 이상일 때는 사용 불가능
⒝ 두집단의 평균이 통계적으로 유의한 차이를 보이고 있는지 여부를 검증
⒞ 분산을 고려함.

참고 자료

없음