데이터 품질 강화의 필요성과 특징 및 사례분석 (우리의 견해 포함)

소개글

데이터 품질 강화의 필요성과 특징 및 사례분석 (우리의 견해 포함)

목차

데이터 품질 강화의 필요성

데이터 WAREHOUSE의 특징

사례분석
Bank of American
(문제점, 개선방법, 재무데이터)

Cintas
(문제점, 개선방법, 재무데이터)

Emerson
(문제점, 개선방법, 재무데이터)

BT Group
(문제점, 개선방법, 재무데이터)

요약 & 결론

Case Study

본문내용

DATA 품질 강화의 필요성
데이터 품질의 향상은 기업의 수익과 직결
불량한 데이터는 의사판단능력저하와
고객의 이탈을 초래하여 고객만족도 떨어짐
양질의 데이터는 기업가치제고와
고객만족도를 향상 시킬 수 있다
기업매니저들은 DATA품질을
기술적 문제로만 생각하고 있다
※
DATA WAREHOUSE의 특징
주 제 중 심
(Subject Orientation)
통 합 적
(Integrated)
시 계 열 적
(Time Variant Historical)
장 기 지 속 적
(Non-Volatile)
사 례 분 석 -----------(1/4)
문 제 점
20년전 부터
데이터품질 향상을
추진했지만 고객과금에
대한 실수↑
상품 재고에 대한
정보가 다름
EDI &
Self-service Application의
사용이 제대로
이루어지지 못함
사 례 분 석 -----------(2/4)
DATA Quality 개선을 위한 방법
1997년에 DATA Quality 개선을 위한 프로젝트 시작
-
-
프로젝트의 확대로 중앙에서 DATA Quality를
관리 할 수 있는 방법이 개발됨.
Error Data를 찾아내고 제거할 수 있는
-
Trillium사의 SOFTWARE를 사용함.
사 례 분 석 -----------(3/4)
DATA Quality 개선의 결과
재고관리의 효율성 향상
-
-
고객 및 공급업체와의 커뮤니케이션
자동화로 생산성이 향상
정확한 과금으로 매출의 손실 줄임
-
8억달러 정도의 비용절감
사 례 분 석 -----------(4/4)
Financial Data of BT group
사 례 분 석 -----------(1/3)
문 제 점
고객활동분석과
서비스개선을 위한
새로운 Data warehouse설계
But, 실패
Information warehouse가
많은 양의 축적된 정보로
구성되어 있음
사 례 분 석 -----------(2/3)
DATA Quality 개선을 위한 방법
모든 지역에서 지역에 상관없이 고객이름과
-
주소를 같은 방법으로 입력 할 수 있는
판매그룹을 생성
Group1 software로부터 정보의 질과
-
관련된 Software Tool사용
사 례 분 석 -----------(3/3)
Financial Data of EMERSON
사 례 분 석 -----------(1/3)
문 제 점
주력사업인 유니폼제작에서
사업이 확장됨에 따라
여러 사업부에서 생성된
데이터의 통합을 해야하는
문제에 당면함
Cross-selling에 있어
어려움이 발생할
가능성
유사한 고객이름을
동일인으로 착각하여
실제 판매로 이루어질
가능성
사 례 분 석 -----------(2/3)
DATA Quality 개선을 위한 방법
Dataflux에서 DATA Quality software를 도입

참고 자료

없음