회귀분석

소개글

회귀분석의 이론적 배경을 소개합니다. 상관분석과의 차이점을 설명하며, 중다회귀분석의 과정을 데이터와 함께 SPSS분석 과정을 보여주며 해석을 말해줍니다.

목차

제 1절: 다중 회귀분석 소개
다중 회귀분석과 상관분석 및 변량분석간의 관련성
회귀분석의 종류
회귀분석의 기본 가정
용어
연구 설계시 고려사항

본문내용

제 1절: 다중 회귀분석 소개
다중 회귀분석이란 무엇인가?
한 변인에 대해 어떤 사람이 보여주는 점수가 여러 가지 다른 변인에서의 점수에 의해 예언되는 정도를 알게 해주는 통계분석기법
1) 독립변수와 종속변수간의 관계를 검증하여 독립변수가 종속 변수에 미치는 영향력을 알아봄
-2) 독립변수의 변화에 따라 종속 변수의 변화를 예측하기 위해서 사용
*독립변인: 예언변인 *종속변인: 준거변인
다중 회귀분석과 상관분석 및 변량분석간의 관련성
상관관계(correlation)과 회귀선(regression line)
상관관계 : 두 변인이 서로 상관되어 있을 때, 한변인에서의 점수는 다른 변인의 점수를 예측할 수 있게 해줌 (상관정도가 강할 수록, 변인들은 회귀선 가까이에 위치하며 더 정확한 예언을 할 수 있게 됨)
다중회귀분석 : 위의 원칙을 확장한 것. 여러 가지 변인들에 기초해서 한 변인을 예측하게 되는 것이며 두 변인 사이의 인과 관계를 알 수 있음
다중 회귀분석과 상관분석 및 변량분석간의 관련성
ANOVA- 변인들을 직접 조작하고, 그로 인해 종속변인에서 어떤 변화가 나타나는지를 측정한 것
다중회귀분석- 여러 가지 예측변인들에서의 자연적인 점수들을 측정하여, 어떤 유형의 관찰변인들이 준거 변인을 가장 근사하게 예측하는지를 검토하는 것
통계학의 최근의 추세: 다중 회귀분석과 ANOVA간의 유사성을 강조하고, 상관분석과 t 검증간의 유사성을 강조
하나 또는 그 이상의 변인들 수준별 차이에 기초해서 다른 변인의 수준에서의 변량을 설명하고자 하는 목표를 가짐
회귀분석의 종류
단순 회귀분석 - 독립변인과 종속변인이 각각 하나
중다 회귀분석 - 하나의 종속변인이 여러 개의 독립변인에 영향을 받을 때
단순 회귀 모형
회귀분석의 기본 가정
예언 변인과 준거 변인간의 관계가 직선 관계
오차의 분포는 정규분포
오차들 간에 독립성(오차항간의 상관관계는 없어야 함)
종속변수의 흩어진 정도가 같음
용어
베타 (Beta; 표준회귀계수)
: 베타값은 각 예언변인들이 준거변인에 얼마나 많은 영향을 주는지를 나타내주는 측정치
예) 2.5의 베타값: 예언변인에서 1 표준편차의 변화는 준거변인에서 2.5 표준편차의 변화를 가져오게 된다는 것을 의미함
-베타값이 클수록 예언변인이 준거변인에 미치는 영향력은 더 커지게 됨
용어

참고 자료

SPSS