경영자료분석 (수요예측-핸드폰요금을 중심으로)

소개글

기말에 제출하여 A+받은 '경영자료분석-수요예측' 리포트 입니다.
핸드폰 요금을 쭉 분석하여 향후 핸드폰비를 얼마나 지불하게 될지 예측해본 수요예측 보고서 입니다. 엑셀로 아주 깔끔하게 작성하였습니다.

목차

1. 기초자료 분석
(1) 월별 핸드폰 요금
(2) 월별 자료의 재정리
(3) 자료의 특성분석과 도표 -기술통계법-

2. 이동 평균법
(1) MA(1), MA(2), MA(3), MA(4) 모형
(2) 예측결과표
(3) 정확도가 가장 높은 MA(1) 모형의 차트를 작성

3. 지수 평활법
(1) α=0.95, 0.90, 0.70, 0.50, 0.30, 0.10, 0.05 모형
(2) 예측결과표와 α=0.05 모형차트

4. 분할법
(1) 시계열 요소의 분할
(2) 시계열 요소를 이용한 예측

5. 회귀분석법
(1) 기초자료
(2) 회귀모형 개발
(3) 회귀분석에 의한 예측
(4) 회귀분석 차트

6. 평가
(1) 각 예측방법의 예측모형 비교
(2) 평가

본문내용

분할법은 예측오차가 2655.15이고, 상대오차 비율이 7.69%로서 앞선 두가지 방법보다 예측 능력이 뛰어난 기법임을 알 수 있다. 하지만 다른 방법과는 달리 분할법은 그 사용을 위해 여러단계를 거쳐야 했다.
먼저관심이 있는 미래기간의 T값을 계산한 후에, 그 기간에 해당하는 계절적 요인을 곱하고, 그 다음에 그 기간에 해당하는 사이클 요인을 곱해야했다. 또 마지막으로 미래 기간에 특정요인이 있으면 무작위 요인의 값을 임의로 설정하여 곱함으로써 미래의 수요를 예측할 수 있었다.
앞의 두가지 방법과는 달리 예측결과를 얻기위해서 훨씬 더 많은 노력과 시간을 들여야했다.
자세한 평가는 마지막 평가부분에 다른것과 비교해서 평가를 내리도록하겠다.

참고 자료

없음