SAS를 이용한 다중회귀분석

소개글

다중회귀를 통계프로그램인 SAS를 이용하여 분석한 보고서 입니다.
상세한 내용은 밑의 목차와 같습니다.
결과만 붙여놓은 레포트가 아니라 소스 및 결과치에 대한 자세한 설명과 의미를 서술하였습니다.

목차

1. 기본 추정식 구하기
2. partial
3. 구간추정
4. 변수선택(forward)
5.변수선택(backward)
6.변수선택(stepwise)
7.변수선택(Rsquare, Cp, Adjrs)
8.변수선택(축차제곱합, 부분제곱합)
9.다중공선성 검정
10.잔차분석 및 오차항의 가정에 대한 검토
11.잔차분석 및 오차항의 가정에 대한 검토(cont`)

본문내용

☞ SAS를 통해서 데이터를 돌린 결과, F값이 5.21이고 P값이 0.0002 이다. 이 값은 0.05보다 작으므로 귀무가설 H0 : bi=0, i=1, ... , p(여기서 p=9)은 기각된다. 따라서 bi(i=1~9)중 0이 아닌 것도 있다고 할 수 있다.

☞ SAS에 의해서 추정된 식은
y = 99.31913 + 0.41296*x1 - 0.00875*x2 - 0.41704*x3 - 15.61358*x4 + 0.02512*x5 -
0.11485*x6 - 0.51371*x7 - 1.10873*x8 + 0.94104*x9
라고 할 수 있다.

☞ 또한 R-Square 값이 0.5727, Adjusted R-Square 값이 0.4628로 나왔는데 이는 그다지 높은 수치가 아니므로 위의 회귀모형이 주어진 자료들을 잘 설명하지 못한다고 할 수 있겠다. 각 모수들의 추정치에 대한 유의도를 알아보면 x1을 제외한 나머지 값들이 모두 0.05를 넘는 것으로 나타났다. 이는 x1을 제외한 각각의 모수가 y를 추정하는데 그다지 유의한 값들을 가지지 않는다는 것을 의미한다.

참고 자료

없음