[데이터베이스]Data Warehouse 완벽정리

소개글

데이터 베이스 중요부분 완벽 핵심정리
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목차

1. 출현배경
2. 역사
3. 개념
4. 특징
5. 구조
6. 필요한 이유
7. DataMart
8. 데이터웨어하우징 솔루션

본문내용

우리가 알고 있는 DB는 주로 조직을 운용하는데 필요한 자료에 대한 관리 자동화를 목적으로 이용되고 있으며 대부분 자료의 입력이나 삭제 또는 변경, 검색 등의 기능을 요구하고 있다. 예를 들면 은행의 예금 입출금업무나 대학에서의 수강 신청 작업 등이다. 하지만 최근들어 지금까지 축적되어온 수많은 자료로부터 통계, 추이, 경향 분석 작업을 통해 기업이나 기관의 의사 결정에 필요한 유용한 고급 정보를 추출하고자 하는 노력들이 진행되고 있는데 예를 들면 "지난해 컬러 TV의 예상 판매액 대비 실제 판매액을 월별 대리점별로 출력하라" 또는 "금년 상반기에 판매 신장률이 가장 높은 상위 10기 품목을 출력하라"는 등과 같은 질의는 제품을 판매하고 있는 회사의 향후 정책에 관한 의사 결정을 위해 많은 자료를 검색해야하고 분석을 요구한다. 또한 이러한 정보를 필요로 하는 사람은 일반적으로 회사의 의사결정권자가 많지만 그들은 전산에 관한 비전문가이므로 전산 담당자에게 의뢰하여 그 결과를 얻는 과정을 거치게 되며 그 기간이 짧게는 몇일, 길게는 몇 주가 걸릴 수도 있다. 또한 업무의 필요에 따라 제각기 운용되는 기존 DB들로부터 이러한 정보를 직접 얻어내야 하는 등의 번거로움이 있다. 그 이유는 우선 운용되고 있는 DB는 현재 상태에서 필요한 정보만을 유지하므로 전년대비 경영실적 비교등과 같은 과거 자료를 필요로 하는 분석 정보를 얻어내는 것이 어렵다. 또한 운용DB는 하나의 자료에 대한 입력이나 삭제등과 같은 간단한 작업위주로 구성되고, 이러한 작업은 하루에 수천 내지 수 만건의 방대한 양을 처리하게 된다. 하지만 의사결정을 위한 고급정보를 얻기 위해서는 한번에 많은 양의 자료를 검색하여 분석하는 작업 위주이기 때문에 운용DB와 같은 업무위주의 자료구조에서 이러한 작업을 한다는 것은 매우 복잡하고 불합리하다고 할 수 있겠다. 따라서 자료의 요약, 분석 작업을 통해 의사 결정에 필요한 정보를 사용자에게 효율적으로 제공하기 위해 과거로부터 누적된 이질적이고 방대한 양의 자료를 통합 관리할 필요성이 증가하게 되었으며 DW가 이 문제들을 해결하기 위한 새로운 기술로 등장하게 되었다. DW는 기업 내의 의사결정 지원 소프트웨어를 위한 정보 기반을 제공하는 하나의 통합된 저장 공간으로 정의할 수 있으며 전산 전문가의 도움없이 현업 종사자나 관리자가 빠른 시간 내에 자신이 직접 필요로 하는 의사 결정 지원 정보를 얻을 수 있는 기반을 마련해준다.

참고 자료

없음