MDM (Master Data Management)의 이해

소개글

기업의 공통정보를 중앙에서 관리하고 분산된 시스템의 데이터 일관성을 유지해주는 MDM의 전반적인 개념 소개를 담았다.

목차

1. MDM의 개요
2. 마스터 데이터란
3. MDM 이란
4. MDM의 구축절차
1) 관리 대상 기준정보 선정
2) Governance 정의
3) 데이터 표준화 및 정비작업
4) MDM 시스템 구축
5. MDM의 구축효과
6. 주요 솔루션 비교 (간단비교)
1) SAP
2) i2
3) IBM
7. 한계

본문내용

1. MDM의 개요
데이터 관리는 기업들의 오랜 고민 거리 중 하나이다. 비즈니스 환경은 급격하게 변화하고 있고 이에 대한 대응은 기업의 생존에 필수적인 요소로 인식되고 있다. 이에 SOA, BPM 등의 구현을 통하여 기업은 경쟁력을 갖추려고 노력하고 있다. 하지만 비즈니스 프로세스의 통합에는 기존 데이터의 정합성 유지라는 선결과제를 해결하지 않고서는 이룩할 수 없다는 한계를 가지고 있다.
즉 회사 내에 ERP, CRM, SCM, MES 등의 여러 가지 시스템들이 도입되고, 심지어는 다국적으로 여러 개의 Instance 를 유지관리하게 되면서 기업의 기준 정보 즉 품목, 자재, 고객 등의 정보가 중복되어 관리되거나 불일치하게 되어 많은 노력과 시간을 들여 정합성을 맞추는 등의 비효율을 낮고 있는 실정이다.


2. 마스터 데이터란

기준정보의 의미는 사전적으로는 다음과 같다.
“ 자주 변하지 않고 자료 처리 운용에 기본 자료로 제공되는 자료의 집합. 마스터 파일의 내용을 뜻하기도 한다. 예를 들면, 인사 데이터에서 이름, 생년월일, 급료,
주소, 혈액형 등이 포함될 수 있다.”
즉 비즈니스 수행에 사용되거나 프로세스를 통제하는데 사용되는 정보로서 여러 시스템 사이에서 공통적으로 사용되는 정보를 의미하며 다음과 같은 특징을 가진다.

1) 동일 값을 유지해야 하기 때문에, 수정이 필요한 경우 동시에 업데이트 되어야 함
2) 변경된 후, 일정기간 동안 변하지 않고 값이 유지됨
3) 수명주기에 따라 생성/수집/저장/배포/교환/중지 되어야 함
4) 기준정보의 품질을 유지해야만 하며 이를 위해서는 조직/프로세스의 지원이 필요함

참고 자료

논문 차세대 시스템을 위한 MDM 전략 -김성원
기타 MDM업체 소개자료