히스토그램의 정의 및 종류

소개글

영상분야 공부하면서 정리했던 내용입니다. 많은 도움이 되었으면 좋겠습니다.^^

목차

* 히스토그램*
&히스그램 정의
&히스토그램 평활화 알고리즘
* 공간적 필터 처리
<평활화를 위한 공간적 필터>
&평균 필터
&중간값 필터
<선명화를 위한 공간적 필터>
& 2차 미분에 의한 처리(라플라시안 필터)
&히스토그램의 용도
&히스토그램 평활화 단계
&명암대비 히스토그램 스트레칭
스트레칭과 평활화의 비교)

본문내용

&평균 필터
평균 필터(averaging filter)는 기준 픽셀(x,y)를 중심으로 한 임의의 평방 또는 직사각형 영역 내에 있는 픽셀 값의 평균값을 구하고, 그 평균값을 기준 픽셀의 새로운 값으로 변경하는 방법이다. 예를 들어 (x,y)를 중심으로 하는 3x3의 평방 영역에 9개의 화소가 존재하고 이에 대한 평균 필터는 다음 식과 같이 나타낼 수 있다.
즉,평균 필터는 중심을 포함하여 주위 8픽셀의 각 픽셀 값을 균등하게 가산하고, 그 후 9로 나누어 평균을 구하는 것을 의미한다.
평균 필터는 정방영역 내의 픽셀 값을 평균화해버리고 고주파 성분을 제거해버리는 성질을 가지고 있으므로 저주파 통과형 필터로 널리 사용된다. 하지만 이 필터는 기준점의 픽셀과 주위 8개의 픽셀에 모두 동일한 가중치를 사용하고 있기 때문에 영상이 희미하게 되어 선명도를 잃어버리는 경향이 있다. 이것을 조금이라도 보완하기 위한 방법으로는 기준점으로부터의 거리가 증가함에 따라 픽셀 값에 곱해지는 계수를 감소시키는 방법이 있다.
&중간값 필터
중간값 필터(median filter)는 어떤 기준 픽셀을 둘러싼 영역 내의 픽셀의 중간값을 구하여 그 기준 픽셀의 새로운 값으로 취하는 벙법이다.
중간값 필터에서 주변과 극단적으로 차이가 나는 픽셀 크기 순으로 나열했을 때 왼쪽이나 오른쪽으로 치우치게 되어 중앙값으로 선택되지 않기 때문에 주변과 차이가 심한 노이즈 성분들은 확실히 제거할 수 있다. 하지만 평균필터는 노이즈 성분이 평균 계산에 포함 되므로 출력이 노이즈의 영향을 많이 받는다. 또한 중간값 필터는 평균 필터에 비해 영상의 경계를 잘 보존하는 특징이 있다. 즉 에지의 보존이 명확하다. 또한 충격 잡음(impulse noise)에 특히 효과적이다.

참고 자료

없음