IE(정보공학)-제임스 마틴

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정보공학(IE)이란 DB의 절차 중심의 구조적 방법론으로부터 IE의 데이터 중심의 정보공학 방법론으로 이행하는 발전 단계이며, IE의 데이터 중심의 정보공학 방법론은 SI의 시스템 중심의 통합적 방법론으로 이행하는 발전 단계의 중간 단계에 해당한다. 따라서 요구되는 시스템 통합을 위해서는 정보공학의 데이터 중심의 방법론이 선결조건이다. 공통되는 데이터 또는 데이터의 공통성이 정보시스템으로 성장하면서 규모가 커지게 되면 시스템 통합으로 이행, 발전하게 된다.
정보공학의 첫 단계는 ISP (정보전략계획, Information Strategy Planning)이다. 정보시스템을 기업경영의 핵심하부구조로 인식하고 신기술에 의한 전면적 시스템 통합을 시현 한다. 정보공학(IE)이란 ISP가 기업 전체를 대상으로 하면서 통합된 엔터프라이즈 모델을 정의하게 된다. 그러나 정보공학은 안정적 데이터 중심 기법, 신 정보기술, 공학적인 체계, 신속한 개발주기 등에서 미래의 객체지향 방법론과는 유사성을 보이지만, 사실상은 엄연히 다르다. 따라서 현 발전 단계에서는 데이터 중심의 방법론에 핵심과 역점을 두고 공학적인 체계를 도모해야 한다.

정보공학(IE)은 기업의 정보시스템을 계획, 분석, 설계, 구축하기 위한 일련의 상호 연관된 공식적인 기법들의 응용이다. 정보공학은 소프트웨어공학 및 자동화 기법과 비교된다. 소프트웨어 공학이 구조적 기법을 프로젝트에 적용한다면, 정보공학은 구조적 기법을 기업 전반 또는 기업의 한 부분에 적용하며 소프트웨어 공학 기법을 수정된 형태로 포함시킨다. 자동화 기법이 기업 모델, 데이터 모델, 프로세스 모델이 하나의 포괄적 지식베이스로 시현되어 데이터 처리 시스템을 유지 및 보수하는데 이용되는 결과를 가져오지만, 이것은 일련의 상호 연관된 자동화 기법에 다름 아니다. 반면에 정보공학은 올바른 정보를 올바른 시점으로 올바른 시간에 제공해 줄 수 있게 하며, 기업 전반에 걸쳐서 일련의 자동화된 실천원칙의 성취를 목표로 한다(1).

정보공학은 전반적인 경영관리에 필요한 정보를 추출하는 것을 목표로 한다. 따라서 DB 처리 자동화 기법을 정보화하며, 소프트웨어 공학 기법을 수정해서 포함시킨다. IE의 실천원칙은 구조적 기법을 프로젝트 단위보다 기업체 전반, 기업체 내의 넓은 부분을 대상으로 적용시켜야 한다. 정보공학의 상의하달식 Top-Down 방식은 기업의 전략시스템 계획, 기업의 정보계획, 업무영역 분석, 시스템 설계, 시스템 시현, 유지 및 보수의 6 가지이다. 쉽게 설명하자면, SI가 각기 분산된 시스템들의 프레임웍 통합이라면 IE는 전산화 프레임웍이다. IE를 더 폭넓게 응용하려면, 백과사전식으로 정의되는 DB 시현을 통해서 데이터 모델, 프로세스 모델, 시스템 설계 등을 포함하면 된다. IE는 또한 전산화가 기업경영에 기여할 수 있는 양상을 검토하고 시스템의 장기적 발전을 촉진한다. 정보공학의 문제점은 이미 기존에 개발되고 발전된 각각의 시스템들의 통합을 코드나 DB로 격하시키거나 쇠퇴시키는 성향이 있다는 점이다(4-5).

참고 자료

James Martin, Information Engineering 1: Introduction (New Jersey: Englewood Cliffs, 1989).