꼭 알아야만 하는 통계

소개글

통계 정리해 놓은 ppt자료 입니다~
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목차

1. 기본 통계량 : 평균과 편차
2. 정규분포
3. 통계적 의사결정
- 가설검정
4. 분포를 이용한 추정,검정
- 평균치 : z 분포/t 분포
- 산 포 : χ² 분포/F 분포
5. 회귀분석
6. 실험계획법
기타-공정능력 지수 / 장기,단기 Sigma

본문내용

친화도
브레인스토밍
고객조사
전개도
간트차트
그래프
카노분석
회합스킬
Mult-voting
명목집단방법
팀 헌장
정성적 프로세스 분석
Top Down Mapping
고객의 소리 변환
품질기능전개
벤치마킹
체크시트
관리도
데이터 차트
Guage R&R
히스토그램
척도
Run Chart
샘플링
시그마 계산
층별
산포
인과분석
상관
실험계획법
Fault Tree
FMEA
가설검증
파레토
프로세스 시뮬레이션
정량적 프로세스 분석
회귀
계층화
Structure Tree
가치분석
Challenge Assumptions
CDAM
비용 효과분석
기준선정 메트릭스
Force Field Analysis
How-By Pursuits
수평적 사고
Mind Mapping
Random Word
Six Hat Thinking
Storyboards
Solution Mapping
FMEA
프로세스 관리시스템
Workplanning
Six Sigma와 통계Tool
Define
Measure
Analyze
Improve
Control
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통계적 사고의 정의
1. 모든 일은 상호 연결된 프로세스의 연속이며,
2. 모든 프로세스는 변화하며,
3. 산포를 이해하고 줄이는 것이 성공의 열쇠이다.
*
확률과 통계
확률은 게임의 규칙을 알고 게임을 관전하는 것과 같음.
통계는 게임의 규칙을 알기 위해 게임을 관전하는 것과 같음.
Six Sigma 경영에서는 프로세스를 관찰하고 (측정을 통해 게임을 관전함) 사실에 근거한 의사결정을 하며, 프로세스를 관리하기위해 규칙을 적용함.
*
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1.기본 통계량
통계는 표본을 통해 모집단의 특성을 파악하는 것
모집단과 표본
모집단(Population)
표본(Sample)
정의 : 파악하고자 하는 대상
ex : 전 국민의 평균 수명
전 국민의 출신 지역
정의 : 통계적 판단을 위해
모집단에서 선택된

참고 자료

없음