MATLAB을 이용한 기저 대역 펄스 설계

소개글

Baseband Pulse를 MATLAB을 이용하여 설계해 보고 Eye pattern을 그려본다.

목차

1. System의 BER

2. 평균 심볼 오류의 이론값과 시뮬레이션 값 비교

3. Eye pattern 설계

본문내용

Ideal Channel에서는 Noise를 첨가하지 않았고 위에 나온 Eye Pattern을 보면 가는 실선 사이로 흰색 바탕이 많이 보인다. 그리고 15dB의 환경에서 확인해 본 결과 Ideal Channel에 비해 엄청난 수의 실선들이 나타나고 이들이 겹쳐져 가운데 흰색 바탕이 매우 작아져 있는 것을 볼수 있었다. 40dB에서는 Ideal Channel보다는 실선의 양이 많아지고 흰색 부분이 약간 줄어들었지만 15dB보다는 훨씬 많이 보이는 것을 알 수 있다. 는 잡음 대 bit Energy의 비율이므로 곧 SNR라 볼 수 있고 이는 15dB보다 40dB이 신호에 비해 잡음의 세기가 더 약하다는 것을 의미한다. 위 파형에서 볼 수 있는 흰색 부분이 눈을 닮았다고 하여 Eye Pattern이라 불리며 잡음이 심해질수록 그 눈이 거의 보이지 않게 된다. 15dB에서는 잡음이 심해서 거의 보이지 않았던 흰색 눈 부분이 40dB에서는 많이 보이고 Ideal Channel과 가까워졌다. 결론적으로 값이 클수록 bit error가 일어날 확률이 적어지는 것을 Eye Pattern으로 확인할 수 있었다.

참고 자료

Haykin, 통신 시스템