Matlab을 활용한 영상처리

소개글

영상을 처리하여 크기를 축소, 확대하고 그 밖에도 다양한 기능이 들어있습니다
A+ 받았던 리포트이고 열심히 하였습니다.
행복하세요^^

목차

1. 주 제
2. 구현 환경
3. 목 표
4. 영상처리의 개념
가. 영상을 조작한다.
나. 영상을 분석한다.
다. 영상을 인식한다.
5. 영상 처리 기법
(1) 포인트 처리 (Point processing)
(2)영상의 밝기 값 조절
(3) 히스토그램 (histogram)
(4) 명암대비 스트레칭
(5) 영역 처리 (area processing)
6. MATLAB 함수
(1) 영상 정보 얻기 - imfinfo 함수
(2) 영상 읽기 - imread 함수
(3) 영상 보기 - imshow 함수
(4) 영상 저장 - imwrite 함수
7. 기하학적 처리 (Geometrical processing)
8. 변환 영역 처리 기반
(1) 이산 푸리에 변환(Discrete Fourier Transform)
(2) 웨이블렛
9. 알고리즘
10. Pseudocode
11. 함수의 설명
12. 프로그램 결과
13. 결 론
14. 참고 서적 및 자료

본문내용

1. 주 제
Matlab을 활용한 영상처리 과정
2. 구현 환경
OS : Windows XP
Programming tools : MATLAB 7
3. 목 표
Matlab을 이용한 여러 가지 이미지 신호처리 중, 기하학 기반 처리와 변환 영역 기반처리를 구현하고, 그 과정이 어떻게 되는지 지켜본다. 또한 신호처리 과목 시간에 배운 음성처리, FIR Filter등의 내용 이해를 돕는다.
4. 영상처리의 개념
1960년대부터 시작된 영상처리(Image Processing)는 인터넷 시대가 노래함에 따라 응용분야가 점차 다양해치고, 중요한 분야로 각광 받고 있다. 예를 들면, 우리들이 한번쯤은 웹 검색엔진에서 “쥬라기 공원에 나오는 공룡” 영상을 얻고 싶다고 한다면, 어떤 것을 가지고 찾아야 하는 것인가? “공룡”아니면 “공룡의 몸체”인가? 결국 “공룡”과 같은 문자기반의 키워드가 아닌 영상의 내용 자체에 기반 하여 유사한 영상을 찾을 수도 있을 것이다. 이러한 내용기반(content based)영상검색 분야도 영상처리 응용의 한 분야이다.
다라서 영상처리는 요즘과 같은 인터넷 시대의 가장 중요한 정보 요소 중에 하나인 획득된 영상을 컴퓨터를 이용하여 처리하고 그 결과를 얻는 것이라고 간략히 정의할 수 있다.
그러면 영상처리는 쉽게 무엇이란 말인가? 이제 예를 들어서 설명해 보자.
영상은 우리가 보는 시각적인 요소에 대하여 컴퓨터가 인식할 수 있는 디지털(digital)데이터로 이루어져 있다. 디지털로 된 것을 얻기 위해선 스캐너, 캠코더, 디지털 카메라 등을 사용할 수 있고, 얻은 것을 보기 위해서는 모니터와 같은 하드웨어가 필요하다. 이러한 것은 하드웨어 문제이다. 이러한 하드웨어 처리 과정을 거쳐 얻은 영상을 “자세히 볼 수 없을까?”, “대략적인 모양을 얻고 싶다” 등과 같은 궁금증을 해결해 줄 수 있는 핵심 처리 과정이 바로 “영상처리”이다.

참고 자료

서적 : MATLAB을 활용한 실용 디지털 영상처리 (정성환 저, 홍릉과학출판사)
자료 : 네이버 블로그 http://blog.naver.com/cybercall/
http://blog.naver.com/jeduri/