기술통계분석, 기술분석 (분석 및 발표자료)

소개글

기술통계분석, 기술분석 (분석 및 발표자료)

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목차

1. 기술통계분석이란?
2. 기술통계분석은 언제 사용하는가?
<자료의 정리>
가. 중심위치의 측도(measure of central tendancy)
(1) 평균(산술평균, Mean)
(2) 중 앙 값 (Median)
(3) 최 빈 값(Mode)

나. 산 포 도(measure of dispersion)
(1) 분산과 표준편차
(2) 변동계수
(3) 백분위수

3. 기술통계분석의 해석은 어떻게 할 것인가?
4. 기술분석의 구체적인 예
5. 기술통계분석의 해석에서 주의할 점.

본문내용

1. 기술통계분석이란?

기술통계 분석이란 자료를 정리·요약하여 그 자료의 특성을 서술하는 통계 기법으로 자료에 대하여 도수분포, 집중 경향값인 평균, 최빈값, 중앙값, 변산도인 표준편차, 분산, 범위, 사분범위, 그리고 관련성 지수인 상관계수, 회귀계수 서열상관등을 기술한다. 이를 서술 통계라고도 말한다.
기술통계 분석에서 얻어지는 결과는 빈도분석의 통계량과 거의 비슷하다. 그러나 빈도분석은 이산적(discrete)인 즉 범주형 변수값을 다루는데 비해 기술통계 분석은 연속적인 변수값을 갖는다는 점에서 빈도분석과 다르다.

2. 기술통계분석은 언제 사용하는가?

기술통계분석은 분포의 일반적 특성을 알아보기 위해 사용된다. 산포도(Dispersion)는 특정 질문에 대한 응답이 평균값 주변에 어떻게 몰려 있는지를 알려주며, 이것을 통계학적 표현으로 기술통계 분석이라 한다. 따라서 산포도를 보면 변수값이 평균값 주변에 가까이 모여 있는지 멀리 떨어져 있는지 알 수 있다.
(1) 분산과 표준편차

산포도로서 가장 많이 쓰이는 것이 분산과 표준편차이다. 우선 예로서 다음을 생각해 보자.
5 9 8 6 3 7 4

이 자료의 평균은 6이며, 각 자료 값과 평균과의 차이는

-1 3 2 0 -3 1 -2

와 같다. 이러한 편차의 제곱의 합을 사용하는 것이 분산과 표준편차이다. 편차의 제곱의 합은 자료수가 증가하면 무한정 커지기 때문에 그것 자체로서는 산포도의 측도가 될 수 없다. 따라서 편차의 제곱의 합을 자료수로 나누어서 사용하게 되며, 이를 분산(variance)이라 한다. 모집단의 산포를 나타내는 대표 값으로 흔히 모표준편차(population satandard deviation)를 많이 사용하며 로 표시하고 모표준편차를 제곱한 (시그마 제곱)을 모분산(population variance)라 한다. 또한, 표본에 대한 분산을 표본분산(sample variance)이라 부르고 통상 으로 표시한다. 수식으로 표시하면 다음과 같다.

참고 자료

없음