디지털filter설계

소개글

고주파 잡음이 섞여 있는 신호에 저주파 필터(Low pass filter)를 사용하여 우리가 얻고자 하는 원래 신호만을 얻고 잡음은 제거한다.

목차

※ 서 론
☞ 목표
☞ 관련 지식
☞ Specification

※ 본 론
☞ Ⅰ Digital filter(FIR filter의 장점)
☞ Ⅱ Detail design
☞ Ⅲ Designed disital Filter
☞ Ⅳ other window method

※ 결 론

참고문헌 및 사이트

본문내용

♤ 서론

☞ 목표
⇒ 고주파 잡음이 섞여 있는 신호에 저주파 필터(Low pass filter)를 사용하여 우리가 얻고자 하는 원래 신호만을 얻고 잡음은 제거한다.


☞ 기본 지식
⇒ 현재 정보사회는 영상, 음성, 문자정보 등 다양한 정보를 멀티미디어 환경에서 이용자가 편리하게 서비스를 제공받게 된다. 디지털 신호처리 기술은 통신 분야뿐만 아니라 가전제품, 군수제품, 의료기 등을 포함한 산업체 전반에 걸쳐서 적용되고 있다. DSP의 한 블록인 Digital Filter는 신호에 대한 잡음 특성, 성능, 시스템 구성의 용이성 등으로 인하여 널리 사용되고 있다. 디지털 신호처리에서 말하는 필터란 들어오는 신호 입력에 대해 특정한 주파수 대역에 대해서는 출력으로 내보내지 않고 차단시키는 회로를 의미한다. 이러한 필터는 피드백 유무에 따라 두 가지로 나뉘는데 내부에 피드백 구조를 갖는 경우를 IIR(infinite impulse response), 피드백 구조를 없는 경우를 FIR(finite impulse response)라 한다.


☞ specification
→Choose FIR or IIR
→Order, passband, stopband, transition band etc,,,
→Impulse response, Frequency response,
→pole & zero plot
→make a Matlab source code without "filter"


♤ 본론
Ⅰ. 디지털 필터
- Filtering은 신호처리의 핵심적인 과정으로 어떤 신호에 대한 스펙트럼을 원하는 주파수 대역만큼 제한시키는 주파수 선택회로이다. 여기서 원하는 주파수 대역은 통과대역(passband)이 되고 원치 않는 대역은 차단대역(stopband)이 된다. Ideal Filter는 Cutoff frequency를 중심으로

참고 자료

[1]Simon Haykin, Barry Van Veen, Signals and Systems, WILIE
[2] http://www.mathworks.com/
[3] http://en.wikipedia.org/wiki