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재무행정 세입예측

*재*
최초 등록일
2008.08.19
최종 저작일
2008.06
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소개글

Average Change Method 방법을 통한 광주광역시·울산광역시의 지방세입예측
-도시의 산업형태에 따른 세입의 차이-

목차

1. 분석에 앞서

2. 광주광역시·울산광역시의 세입예측

3. 그래프를 통해 본 지방정부의 세입예측과 Forecasting 결과

4. 통합분석

5. 결론

본문내용

광주광역시는 행정 및 기업 관리기능이 집중되어 있을 뿐만 아니라, 넓은 호남평야의 곡창지대와 임해공업지대 및 수산업 지역을 배후지로 가지고 있는 호남경제권의 중심지이다. 그러나 1914년에 개통된 호남선이 광주시를 피하여 영산강 서안을 따라 부설되자 한국의 경제중심권과 떨어져 제조업이 발달하지 못하고 소비도시로 전락하였다.
이에 반하여 울산광역시는 공단을 중심으로 도시가 발전하여 광역시가 되었다는 특색을 가진 한국의 가장 대표적인 공업도시이다. 또한 온화한 기후와 천혜의 자연경관을 가진 관광도시로도 유명하며 87.2%의 재정자립도를 자랑하는 도시이기도 하다.

위를 보면 광주광역시는 공업기반이 미약한 도시이고, 울산광역시는 공업중심의 도시이다. 이처럼 재정자립도가 높은 광역자치단체이자 산업의 형태가 다른 두 광역시의 세입을 예측하고, 비교해 보면 산업형태에 따른 세입의 차이가 나타날 것이라 판단하여 두 도시를 선정하게 되었다.

2) Forecasting 분석 방법 선정
Forecasting 분석 방법에는 일반적으로 여섯 가지가 있다.
➀Average Change Method, ➁Moving Average Method, ➂Weighted Moving Average, ➃Exponential Smoothing Method, ➄Trend Projection, ➅다양한 Trend line설정을 통한 Trend Projection이다.

이들 중 우리 조에서는 가장 적합한 방법인 Average Change Method를 사용하여 세입을 예측하였다.
Average Change Method는 특정 연도의 총 세입을 예측하고자 할 때 과거 3개년치의 총 세입 증가비율 평균 혹은 4개년도의 총 세입 증가비율 평균을 사용하여 예측하고자 하는 연도의 총 세입을 예측하는 기법이다. 기간을 정할 때에는 총 세입의 예측오차를 최소화시키는 기간을 선택한다.
예측한 결과, 예측오차가 가장 작은 기간이 3년이었으므로 우리 조에서는 기간을 3년으로 정하여 분석을 하였다.

참고 자료

없음
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