[자료분석법]비모수적통계방법

소개글

[자료분석법]비모수적통계방법

목차

비모수적 통계분석

1. 비모수적 통계분석이란?
2. 단일표본 카이스케어 검정이란?
3. 이항분포검정이란?
4. 런 검정이란?
5. 단일표본 콜모고로프-그미르노프검정?
6. 두 독립표본검정?

본문내용

1. 비모수적 통계분석이란?
일반적으로, 모수검정은 모집단이 정규분포를 이룬다는 가정하에서 t분포나 F분포를 이용한다. 그러나 실제로 표본추출에 의해 통계분석을 행할 때 이러한 가정은 잘 만족되지 않을 때가 많다. 이같은 문제점을 해결하여 주는 것이 바로 비모수검정(Nonparametric tests)이다. 그리고 비모수검정의 분석에 이용되는 검정변수는 양적 변수가 아니어도 된다는 점이 편리하다.
맨-휘트니검정과 같은 많은 통계적 절차들은 데이터의 분포에 관한 가정이 불필요하다. 비모수 검정은 분포-자유검정(Sistribution-free tests)이라고 부른다. 맨-휘트니 검정과 같은 비모수검정은 일반적으로 모수검정보다 더 약한 것으로 알려져 있으므로 모수검정이 사용하기에 적당하지 못하다고 판정될 때 비모수검정을 사용하는 것이 좋다. 예를 들면, 데이터가 명목이거나 서열척도일 때 혹은 등간척도가 현저하게 비정규 분포일 때 모수검정은 적절하지 못하다. 비모수검정의 유의수준은 대개 데이터의 순위에 기초를 두고 있기 때문에 모집단의 분포형태와는 관계없이 결정되어질 수 있다.
비모수적 통계방법은 적용하는 것이 다를 뿐 해석과 제시방법은 모수적통계방법과 동일한다

2. 단일표본 카이스케어 검정이란?
카이스케어 검정(Chi-Square Test)이란 변수의 범주에 따라 관측빈도와 기대빈도간의 차이를 근거로 한 카이스케어 통계량을 계산한다. 최소한 하나 이상의 수치변수가 있어야 한다.
<보기>
결혼상태의 기대빈도와 실제빈도에 대한 카이스케어 검정

3. 이항분포검정이란?
이항분포검정(Binominal test)은 데이터들이 이항분포에서 기대되는 빈도와 일치하는지를 검정한다. 예를 들면 동전을 10번 던지는 경우 3번 앞면이 나올 확률이라든지, 아니면 10번 다 앞면이 나올 확률 등의 여부를 검정하고자 할 때 이용한다. 이것은 이론적으로 얻어지는 이항분포에서의 기대치와 실제 데이터의 차이를 비교하는 방식을 사용한다.

참고 자료

없음