우리나라 철강 동향과 포스코의 현재와 미래 심층조사

소개글

우리나라 철강 동향을 알아보고 포스코의 현재와 미래에 대해서
경영학적, 공학적 측면에서 심층 분석 하고 미래의 전략적 경쟁을 알아본다.

목차

1. 2011년 우리나라의 철강 수요와 공급예측
1-1. 서론
1-2. 철강 수요 모형
1-3. 국내 철강동향
1-4. 국내 철스크랩 수급현황과 전망
1-5. FTA에 따른 철강수급 기대효과

2. POSCO의 생산 능력과 확장 계획

3. 미래의 POSCO survival strategy
3-1. POSCO 경영전략
3-2. POSCO 기술전략

본문내용

1-1. 서론
2011년 우리나라의 철강 수요와 공급을 예측하는 방법으로 패널 분석을 이용한 철강 수요 모형 추정을 이용할 것이며, 미래의 철강수급을 예상하기 위해 과거로부터 현제까지의 철강수급현황과 세계 철강경기 사이클의 특징과 전망을 함께 살펴보도록 한다.
패널 분석은 집약도 가설을 이용하여 장기간의 70여 개국의 철강 수요를 추정한다. 집약도 가설에 따르면 철강 집약도 또는 인당 철강 소비는1인당GDP로 반영되는 경제 발전 단계와 함수 관계를 가진다. 또한 산업 구조, 도시화 비율, 인구 및 국토면적 등도 국가의 철강 수요를 결정하는 중요한 역할을 하며, 패널 분석 결과, 고정 효과 모형이 인당 철강 소비와 철강 집약도를 가장 잘 설명하는 최적 모형으로 도출되었다. 철강 수요에 대한 패널 접근법은 인당 철강 소비 또는 철강 집약도의 국가별 상이한 패턴 변화에 대한 귀중한 통찰력을 제공한다. 철강 수요를 예측하는 접근법은 네 가지로 구분할 수 있다. 전통적인 방법인 계량적 수요 모형(Econometric Demand Equation)접근법에서는 철강 수요를 산업 생산, 국
내총생산과 같은 거시 경제 변수 등과의 관계로 모형화하여 예측한다. Labsonetal(1995)은 세계 철광석과 철강재의 무역 모형을 사용하여 일본, 중국, 북미 등 주요국의 철강 수요를 분석하였다. 벡터자기회귀모형(Vector Autoregression : VAR)에서는 동태적이고 선형적인 방정식의 시스템 속에서 변수들 간의 역사적인 관계를 이용하여
철강 수요를 예측한다. Chen et al.(1991)과 Wu(1998)는 VAR 모형을 이용하여 중국
의 철강 수요를 예측하였고, Cromption(1999)은 베이지안 VAR 모형을 이용하여 동남
아 국가의 철강 수요를 분석한 바 있다. 한편 집약도 모형(Intensity of Use)은 철강재
를 소비하는 주요 산업으로 철강 수요를 세분화하여 변화 추세를 추정하고 이를 근거
로 하여 일 국의 철강 수요를 예측하는 방법론이다.

참고 자료

없음