사람의 얼굴을 인식 할 수 있는 로봇 만들기

소개글

사람의 얼굴을 인식 할 수 있는 로봇을 만들기 위한 심리학적 형태 재인 이론들에 근거한 레포트

목차

배경에서 얼굴 분리 -> 얼굴의 특징 추출 -> 특징의 패턴 분석을 통한 인식
1. 배경에서 얼굴 분리
2. 얼굴의 특징 추출
3. 패턴의 분석을 통한 얼굴 인식

본문내용

사람의 얼굴을 알아보는 로봇
만약에 기계가 사람의 얼굴을 분별하고 파악할 수 있다면 어떤 일들이 가능할까? 개인적으로는 메일을 확인하기 위해서 매번 아이디나 비밀번호를 외우고 다닐 필요도 없을 테고 기업들은 이 기술을 이용해서 상권의 분석이나 고객층의 특징이나 소비 패턴을 분류하는 데 강력하게 사용될 것이다. 그리고 국가적으로도 테러리스트나 수배범을 찾는 데도 효과적으로 사용 될 수 있을 것이다. 이런 효용에도 불과하고 아직 실용화가 안 된 것을 보면 분명히 쉽지 않는 기술일 것이다. 비전문가로써 호기심의 수준에서 사람의 얼굴을 알아보는 로봇의 작동원리를 구상해 보았다. (다양한 인터넷 자료와 관련 책자 참조 하였습니다)
배경에서 얼굴 분리 -> 얼굴의 특징 추출 -> 특징의 패턴 분석을 통한 인식
1. 배경에서 얼굴 분리
만약에 대상되는 얼굴이 블루스크린만을 배경으로 한다면 영화에서 특수효과를 사용하듯이 파란색 color key 만을 추출해서 제거하면 얼굴 만을 분리하기가 쉬울 것이다. 하지만 그렇게 하는데는 실용화에 한계가 있다. 그렇다면 어떻게 다양한 환경에서는 어떻게 분리할 수 있을까? 인지심리학 시간에 배운 ‘라플라시안 가우시안’과 같은 명암을 계산하는 함수를 이용해서 일단 기초적인 명암차를 이용해서 분리하는 방법이 있겠다. 하지만 단순한 명암차를 통한 분류는 정확한 분리에 한계가 있을 수 있는 환경이 많을 것이기 때문에 얼굴과 인체에 특별히 반응하는 요소를 추가하는 것이 좋겠다. 예를 들면 일단 명암의 대비를 통해서 대략적인 윤관석을 잡고 거기에 더해서 로봇에 적외선을 통한 얼굴의 특징적인 열발산을 계산해서 그 윤곽선과 조합시키는 것이다. 이런 방법으로 정확도를 더 높여서 배경으로부터 얼굴을 분리해 낸다.

참고 자료

없음