EST clustering

소개글

유전체학 과제
EST clustering

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. EST의 정의
(1) EST 이용 방법
(2) EST 데이터의 한계

2. EST Clustering
⑴ UniGENE
(2)TIGR Gene Indices
(3)STACK

3. EST 응용 및 이용분야

Ⅲ. 결 론

Ⅳ. 참고문헌 및 사이트

Ⅴ. STUDY 소감

본문내용

Ⅰ. 서론
2000년 5월 경, 드디어 인간의 genome 지도가 완성 되었고, 현재 40종정도의 genome 구조가 완전히 해독되었다. Post genome 시대가 열린 것이다. 염색체 중 실타래처럼 얽힌 긴 사슬모양의 분자가 DNA이고 그 중 일부가 유전현상을 가진 유전자 작용을 한다. 인간의 DNA는 4종류의 화학적으로 비슷한 염기로 이루어져 있으며 이들은 genome 상에서 수억만 번 반복되어 있다. 따라서 이들 4종류의 염기(A,T,G,C)의 결합 순서를 파악하게 되면 각 생물들이 갖고 있는 고유한 염기배열을 알게 되고, 그로 인해 그 생물들을 인간의 손으로 재창조할 수 있게 된다. 그러나 genome sequence가 다 밝혀지더라도 유전자의 기능이 모두 밝혀지는 것은 아니다. 수 만개의 유전자가 각각 생체 내에서 어떤 기능을 하는지 명확히 밝히는 것은 매우 어려운 일이기 때문이다.
생물체의 genome sequence는 우리에게 무엇을 안겨줄 수 있을까? 인체 게놈 사업의 완성은 조물주가 창조한 인체 설계도를 낱낱이 규명함을 의미한다. 게놈 해독을 통해 인간 유전자를 전체적으로 파악하면, 이를 바탕으로 각 유전자의 작용을 알아내 결함을 수정하고 기능을 강화하는 등 다양한 생물 공학적 응용이 가능해진다.
이 보고서를 통하여, genome 기술의 응용을 위해 인간이나 모델 유기체에서 유전자 발현 분석에 사용할 수 있는 기술인 Expressed Sequence Tags(EST)에 대해 알아보고자 한다. 우선, 서론을 통해 EST가 최초로 보고된 과정과 최초 보고된 이후 현재까지의 EST 축적 수준, 그리고 오늘날 EST가 활용되는 분야에 대해 간단히 소개하고자 한다.
1980년대 후반에 대량의 저급 cDNA 서열을 신속히 만들어내자는 개념이 처음 제안되었는데, 당시에는 이로부터 얻을 수 있는 이점이 널리 인식되지는 못한 상태였다. 이 방법을 제안한 연구자들은 이러한 cDNA 서열들로부터 수백 혹은 수천 종류의 새로운 단백질 발현 유전자들을 신속하게 발견할 수 있을 것이라고 주장하였다

참고 자료

「생물정보학」월드사이언스. 안드레아스 박스바니스 & 프란시스 올레뜨 P349~351
유전3-기능유전체학 한국유전학회 월드사이언스 2001.03. 01
http://bric.postech.ac.kr/seminar/dspark/geneNetforDNA
http://blog.naver.com/yigiyong?Redirect=Log&logNo
중략..