labview 를 이용한 ECG 신호분석

소개글

ECG 신호를 G프로그래밍 언어인 Labview 를 이용하여 PC에 디스플레이 한후 ECG데이터 값으로 분당 심박수 및 심박의 주기, 빈맥,서맥 을 측정하는 시스템 구현에 관한 논문

목차

제 1 장 서론
제 1 절 연구 배경 및 동기
1. U-Health care
2. 부정맥 환자의 급증
3. 그래픽 기반의 프로그래밍 언어 ‘Labview’
제 2 절 연구 범위 및 목적
1. PC 와 ECG Analog board간 의 통신
2. Labview 를 이용한 ECG 데이터 처리
제 2 장 본 론
제 1 절 ECG 아날로그 보드 제작
1. ECG 아날로그 보드 회로도
2. ECG 아날로그 보드 제작
3. ECG 아날로그 보드 TEST
제 2 절 PC - ECG 보드 간의 통신 구현
1. RS-232 통신
2. ECG 보드 - PC 간의 RS-232 통신
3. RS-232 통신 TEST
4. Labview 상에 ECG 파형 띄우기
-1-
제 3 절 심전도와 부정맥
1. 심장의 전기 전도 현상
2. 심전도 (Electrocardiogram : ECG)
3. ECG 증폭기의 구조
4. 부정맥 (Arrhythmia)
5. 빈맥(tachycardia) 과 서맥(bradycardia)
제 4 절 ECG 신호 분석
1. 60 Hz 전력노이즈 제거를 위한 필터링
2. 분당 심박수 계산
3. 심박의 매주기 측정
4. 부정맥 (빈맥-서맥) 측정
제 3 장 측정 및 결과
제 1 절 심전도 측정 및 결과
제 2 절 부정맥 측정 및 결과
제 3 절 임상 실험 결과
제 4 장 결 론
제 1 절 결론
제 2 절 향 후 발전 방향

본문내용

제 1 절 연구 배경 및 동기


1. U-Health care

U-Health care란 유비쿼터스와 원격의료 기술을 활용한 건강관리 서비스를 말한다. 유비쿼터스헬스케어(Ubiquitous Health Care) 의 줄임말로 유비쿼터스 건강관리라고도 한다. 시간과 공간의 제한 없이 의료 서비스를 제공받을 수 있는게 가장 큰 특징이다. 이러한 U-Health care 산업의 발전은 그동안 지속적으로 발전해온 정보 통신 기술과의 결합과 함께 사회의 고령화와 맞물려 발전 속도가 더욱 가속화 되고 있다. 또한 인간의 삶이 풍요로워 짐에 따라 건강에 관심이 높아지고, 이러한 이유들 때문에 앞으로의 기술 발전이나, U-Health 관련 상품에 대한 수요가 증가 할 것으로 예상된다.

3. 그래픽 기반의 프로그래밍 언어 ‘Labview’

Labview(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench) 는 내셔널 인스트루먼트 사에서 개발한 ‘기계사용과 분석 소프트웨어 개발’ 어플리케이션이다. Labview는 텍스트 기반의 프로그래밍 언어와 다른 G 프로그래밍언어로써 그래픽적인 프로그래밍 언어를 사용한다. 따라서 프로그래밍 동작을 설명하기 위해 그래픽 기호를 이용하여 프로그램을 생성하고, 그래픽컬한 아이콘의 사용으로 프로그래밍의 경험이 없이도 프로그램을 쉽게 이해하고 구현 할수 있다. 하지만 그래픽 기반의 언어의 특성상 프로그램이 다소 무겁기 때문에 어플리케이션에 있어서 처리 속도 및 데이터 용량 처리, 저장 에 대한 문제가 있는 것은 사실 이다. 하지만 근래의 PC 발달과 앞으로의 전망을 보았을 때 프로그램의 무게는 크게 문제될게 없다. 또한 Labview의 장점 중 프로그램을 모듈화 하여, 자신이 필요한 부분에 활용 할 수 있는 기능은 엔지니어나 과학자의 제품 개발 및 연구에 소비되는 기간을 많이 줄여 줄 수 있다.
그동안 ECG분석 및 부정맥 계측의 경우 텍스트 기반의 언어들을 이용하여 많이 연구 되어 왔지만 Labview를 통한 계측은 그 자료가 많지 않다. 때문에 ECG분석에 있어 Labview를 통한 프로그래밍의 장점이나 단점 등을 항시 생각하며 이 연구를 진행 하였다.

참고 자료

(1) 디지털 생체 신호 처리
(2) MALVINO 전 자 회 로
(3) 심 전 도 홀로서기
(4) Labview 프로그래밍8
(5) 뇌를 자극하는 하드웨어 입문
(6) Labview를 이용한 심전도 계측
(7) 심전도 측정 시 잡음 제거와 R-peak 검출에 관한 연구